oc2api

OpenCode API 代理，部署在 Vercel，支持 SSE 流式响应。

如需本地部署或部署到其他云平台，参见 server/ 目录。

部署

一键部署

手动部署

1. Fork 本仓库到你的 GitHub
2. 打开 Vercel Dashboard，点击 Add New > Project
3. 选择你 Fork 的仓库，点击 Import
4. 在 Environment Variables 中添加：
   • API_KEY — API 密钥（留空则匿名访问）
   • DEBUG — 设为 true 开启调试日志（可选）
5. 点击 Deploy，等待部署完成

部署完成后会得到一个 https://<项目名>.vercel.app 的域名。

你可以 Fork 后部署多个 Vercel Project，以创建多个出口 IP 不同的项目，然后在 router-for-me/CLIProxyAPI、Wei-Shaw/sub2api、QuantumNous/new-api 等工具中配置多个域名实现轮询，规避 IP 限制。

API

兼容 OpenAI API 格式，路径均支持带 /v1 前缀或不带：

路径	方法	说明
/v1/chat/completions 或 /chat/completions	POST	Chat 补全（支持 stream: true 流式）
/v1/models 或 /models	GET	模型列表
/ 或 /health	GET	健康检查
/ip	GET	查询出口 IP

携带 API Key（如已配置）：

Authorization: Bearer <api-key>

免费模型限制

代理仅放行免费模型（big-pickle 及所有以 -free 结尾的模型），以 deepseek-v4-flash-free 为例：

{
  "id": "deepseek-v4-flash-free",
  "limit": {
    "context": 200000,
    "output": 128000
  }
}

• context：最大上下文窗口，200,000 tokens
• output：最大单次输出长度，128,000 tokens

以上限制数据来源于接口 https://models.opencode.ai/api.json（opencode key 下对应模型的 limit 字段），可自行查看核实，以实际使用为准。

推理强度（reasoning_effort）

目前 reasoning_effort 仅对 DeepSeek 模型生效：DeepSeek 只接受 high / max，两者原样透传，其余值（包括未指定）会被强制为 high；其他模型不处理该参数，保持默认值。