AntiCAP

多类型验证码识别

开源学习项目，不承担法律责任。

类型	状态	描述
OCR识别	✅	返回图片字符串
数学计算	✅	返回计算结果
缺口滑块	✅	返回坐标
阴影滑块	✅	返回坐标
图标点选	✅	侦测图标位置 或 按序返回坐标
文字点选	✅	侦测文字位置 或 按序返回坐标
WebApi服务	✅	https://github.com/81NewArk/AntiCAP-WebApi

📄 AntiCAP 文档

🌍环境说明

python 3.8+

📁 安装

方案一 下载源码

git clone https://github.com/81NewArk/AntiCAP.git
cd AntiCAP
pip install -r requirements.txt 

方案二 Pypi下载

pip install AntiCAP -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

🤖 调用

import AntiCAP


if __name__ == '__main__':
    # 初始化
    Atc = AntiCAP.AntiCAP()

    # 文字类验证码 字母 数字 汉字
    result = Atc.OCR(img_base64="")

    # 算术类验证码
    result = Atc.Math(img_base64="")

    # 图标点选侦测
    result = Atc.Detection_Icon(img_base64="")

    # 图标点选 按序输出
    result = Atc.ClickIcon_Order(order_img_base64="",target_img_base64="")

    # 汉字侦测
    result = Atc.Detection_Text(img_base64="")

    # 文字点选 按序输出
    result = Atc.ClickText_Order(order_img_base64="",target_img_base64="")

    # 缺口滑块
    result = Atc.Slider_Match(target_base64="",background_base64="")

    # 阴影滑块
    result = Atc.Slider_Comparison(target_base64="",background_base64="")

    # 输出结果
    print(result)

🐧 QQ交流群

🚬 请作者抽一包香香软软的利群

💪🏼 模型训练

https://github.com/81NewArk/AntiCAP_trainer

根据自身要求训练模型 无缝衔接下一个 下一个更乖。

😚 致谢名单

这份荣光我不会独享

[1] Ddddocr作者 网名:sml2h3

[2] 微信公众号 OneByOne 网名:十一姐

[3] 苏州大学,苏州大学文正学院 计算机科学与技术学院 张文哲教授

[4] 苏州大学,苏州大学文正学院 计算机科学与技术学院 王辉教授

[5] 苏州市职业大学,苏州大学文正学院 计算机科学与技术学院 陆公正副教授

[6] 武汉科锐软件安全教育机构 钱林松讲师 网名:Backer

📚 参考文献

[1] Github. 2025.03.28 https://github.com/sml2h3

[2] Github. 2025.03.28 https://github.com/2833844911/

[3] Bilibili. 2025.03.28 https://space.bilibili.com/308704191

[4] Bilibili. 2025.03.28 https://space.bilibili.com/472467171

[5] Ultralytics. 2025.03.28 https://docs.ultralytics.com/modes/train/

[6] YRL's Blog. 2025.03.28 https://blog.2zxz.com/archives/icondetection