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[mingxoxo] programmers_모의고사_Python - #34

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[mingxoxo] programmers_모의고사_Python#34
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@mingxoxo

@mingxoxo mingxoxo commented Feb 9, 2025

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🔗 문제 링크

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42840

  • 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 한다.
    수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍는다.
    • 1번 수포자가 찍는 방식: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ...
    • 2번 수포자가 찍는 방식: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, ...
    • 3번 수포자가 찍는 방식: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, ...
  • 정답이 순서대로 들은 배열 answers가 주어졌을 때, 가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성

💡 풀이 아이디어

먼저 각 수포자가 찍는 방식에 대한 정보를 patterns라는 2차원 리스트에 저장해주었습니다.

그리고 각 패턴 정보를 하나씩 가져와 정답과 비교하여 각 수포자의 정답 개수를 scores 리스트에 저장했습니다.

그리고 enumerate()를 함께 사용하여 index를 활용하여 현재 정답을 구해주었습니다.
patterns의 개수는 정해져있지만, 실제 문제 수가 훨씬 많을 경우를 위해 나머지 연산을 통해 순환주기를 구해서 현재 문제에 찍은 숫자를 확인해야 했기 때문에 이렇게 사용하였습니다.

마지막에는 가장 많은 문제를 맞힌 사람을 구해 answer 리스트에 담아 반환해주었습니다.

📝 새로 학습한 내용

다른 사람의 풀이 중 이터레이터와 제너레이터를 활용한 아래 풀이가 굉장히 인상깊었습니다.
저는 각 패턴을 나머지 연산을 사용해서 접근했었는데 itertools 모듈의 반복자(iterator)를 만드는 cycle 함수를 활용한 풀이입니다. 그리고 next()를 사용하여 이터레이터의 다음 요소를 계속 반환하여 사용하였습니다.

from itertools import cycle

def solution(answers):
    giveups = [
        cycle([1,2,3,4,5]),
        cycle([2,1,2,3,2,4,2,5]),
        cycle([3,3,1,1,2,2,4,4,5,5]),
    ]
    scores = [0, 0, 0]
    for num in answers:
        for i in range(3):
            if next(giveups[i]) == num:
                scores[i] += 1
    highest = max(scores)

    return [i + 1 for i, v in enumerate(scores) if v == highest]
  • itertools.cycle(iterable)(iterable)
    • 반복 가능한 객체(iterable)를 순서대로 무한히 반복하는 이터레이터를 생성하는 함수

이터레이터와 제너레이터를 잘 사용한 풀이라는 생각이 들어 저도 다음에 꼭 써먹어 보고 싶습니다 🤩

📚 참고 자료

itertools.cycle 파이썬 공식 문서
itertools.cycle 점프 투 파이썬

@mingxoxo mingxoxo self-assigned this Feb 9, 2025
@mingxoxo mingxoxo added 🪄Programmers 프로그래머스 문제 풀이 🫧Python 풀이 언어 (Python) labels Feb 9, 2025
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