Skip to content

niklasingvar/compute-analysis

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

28 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Offentlig sektors AI-compute-behov 2026-2031

Detta repository uppskattar hur mycket AI-beräkningskapacitet svensk offentlig sektor kan behöva 2026-2031. Huvudfrågan är inte bara hur många GPU:er som krävs, utan vilken ambitionsnivå Sverige vill välja för drift, suveränitet och långsiktig handlingsfrihet.

Kort slutsats

Huvudscenariot i repo:t är att svensk offentlig sektor behöver ungefär 9 000 H100-ekvivalenter 2029. Ett defensivt minimum ligger runt 3 000, medan ett mer offensivt ambitionsscenario ligger runt 20 000.

Tre trianguleringsspår används:

  • Botten-upp: användningsfall × adoption × compute per enhet
  • Topp-ned: internationella jämförelser och offentliga investeringsnivåer
  • Storbolagstriangulering: vad motsvarande modell- och driftförmåga kostar i global marknad

Scenarioöversikt

År Låg Bas Hög Enhet
2026 400 900 2 000 H100-ekvivalenter
2027 900 2 200 5 000 H100-ekvivalenter
2028 1 800 4 500 9 500 H100-ekvivalenter
2029 3 000 9 000 20 000 H100-ekvivalenter
2030 5 500 13 000 30 000 H100-ekvivalenter
2031 8 000 18 000 42 000 H100-ekvivalenter

Hur repo:t ska läsas

Dokumentöversikt

Dokument Roll
01-ramverk.md Ramverk, trianguleringslogik och scenarioarkitektur
02-antaganden-och-data.md Antaganderegister (A1–A93), single source of truth
03-berakningsmodell.md Full kvantitativ modell
04-internationella-jamforelser.md Topp-ned-validering via andra länder
05-kallor-och-resurser.md Riskbaserat källregister
06-sammanfattning.md Beslutsversion
07-teknisk-bilaga.md Teknisk bilaga och ordlista
08-suveranitet.md Konkurrenskraft, beroende och ambition
09-tanke-exempel.md Bygga vs. köpa
10-kan-vi-vanta.md Stresstest av väntestrategi
11-kompletterande-perspektiv.md Praktiska kompletterande perspektiv
12-upprevidering-utmaning.md Stresstest: varför även huvudscenariot kan vara för lågt
13-sjukvard-compute-per-vardkedja.md Sjukvårdens AI-compute: botten-upp per vårdkedja (stödjer Tier 2)
14-jobb.md JOBB: sysselsättningseffekt av AI-investeringar

Viktig tolkningsregel

12-upprevidering-utmaning.md är ett stresstest, inte ett alternativt basscenario. Huvudrepo använder scenarioarkitekturen låg / bas / hög och samma 2029-nivåer i alla kärndokument.

Källor och regler

About

How much is enough?

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors