요구사항을 문서에 머물게 하지 않고
사용자 흐름 · 데이터 기준 · 예외 정책 · 작동하는 PoC로 구체화하는 서비스 기획자입니다.
- 인터뷰와 데이터를 바탕으로 문제를 정의하고, Figma와 AI Agent로 빠르게 PoC를 만들어 검증합니다.
- Python RAG 챗봇과 Java/Spring Boot 개발 경험을 바탕으로 기술 구조와 구현 가능성을 고려해 협업합니다.
- 문헌정보학과 경영정보학을 함께 공부하며 정보 구조화, 데이터, 비즈니스를 연결하고 있습니다.
- 리트머스 AX 인턴 · 현업 요구사항 기획 및 개발, PoC 검증, 대시보드 기획·QA (2026.04–2026.05)
- 인크루트 현장실습 · AI 데이터 3,000건 이상 품질 검수 및 판단 기준 정립 (2025.01–2025.02)
- 경기대학교 소성박물관 · 자료 아카이빙 및 메타데이터 표준화 (2023.03–2026.02)
- 쎄듀 서비스 기획 & QA · 보카테스트 앱 기획 리서치 및 UI/UX 개선안 도출 (2026.08.31-2026.11.06)
| 경험 | 문제와 접근 | 결과 |
|---|---|---|
| 텃밭닥터 | 초보 농부의 질문을 일반 상담·전문 DB·웹 검색으로 라우팅하는 RAG 챗봇과 진단-상담-관리 흐름 설계 | 2개월 내 시연 가능한 프로토타입 완성, 답변 품질과 예외 흐름 직접 검증 |
| 리트머스 AX 인턴 | 6개 채널에 흩어진 고객 요청과 회의 내용을 대시보드 및 AI 회의 요약 흐름으로 통합 | 요구사항 21건 수집·우선순위화, 법무팀 PoC를 1시간 내 구현하고 현업 검증 후 배포 |
| 인디깅 | 도서 데이터 2,085건을 1,454건으로 정제, 키워드 유사도 기반 추천 로직 설계 | 국립중앙도서관 빅데이터 공모전 1차 합격 |
| 세모산 | 216명 현장 조사와 인터뷰로 핵심 타깃과 MVP 정의, 직군 간 일정·범위 조율 | 앱스토어 출시, 큐시즘 앱 부문 최우수상 |
| 인플레이스 | 마케터의 인플루언서 탐색과 크리에이터의 채널 성장을 돕는 분석 서비스 기획, UT·QA·GA4 기반 개선 | 활성 사용자 187명, 조회수 3,898회, 이벤트 4,807건을 분석해 핵심 기능 진입 흐름 개선 |
농작물 진단에서 끝나지 않고 후속 상담과 성장 기록까지 이어지는 도시농업 서비스입니다.
- 사용자 시나리오, UX, 답변 품질 검증 리딩
- ReAct Agent 기반 질문 의도 분류 및 RAG 라우팅 구현
- 근거 부족·예외 질문에서 재질문하도록 fallback 설계
- Stack:
PythonJava 17MySQLAWS
고객사와 PM의 요청·회의·문서를 하나의 업무 흐름으로 연결한 AI 협업 도구입니다.
- 사용자 인터뷰와 요구사항 21건 우선순위화
- 프로젝트 현황, 문서, 변경 이력을 연결한 대시보드 IA/화면 설계
- STT 이후 결정사항·액션 아이템·담당자·기한을 구조화하는 AI 회의 요약 설계
- AI Agent와 MCP를 활용해 현업 확인용 프로토타입 구현
2030 등산 초보자가 등산 전·중·후의 불확실성을 줄이고, 기록과 성취를 이어가도록 설계한 등산 가이드 서비스입니다.
- 216명 현장 조사와 인터뷰로 핵심 타깃 및 사용자 문제 정의
- 관악산·전시회 UT를 통해 사진 기록과 아카이빙 니즈 검증
- 정복지도, 세모피드, 트래킹, 산 목록, 커뮤니티의 MVP 범위 설계
- 기능명세, GUI, API 명세, ERD를 연결해 디자인·개발 파트 협업
- 앱스토어 출시 및 큐시즘 앱 부문 최우수상 수상
마케터가 신뢰할 수 있는 인플루언서를 찾고, 크리에이터가 채널 성장과 수익화 가능성을 분석하도록 돕는 서비스입니다.
- PRD, 기능명세, 파트별 회의록과 최종 GUI를 연결해 개발 기준 정리
- UT에서 지표·도메인 용어의 이해 장벽, 검색·필터 혼란, 빈 상태 문제 발견
- PM·PD·FE·BE 액션 아이템으로 나누어 개선 우선순위 관리
- Meta 광고 유입과 GA4 행동 데이터를 바탕으로 랜딩→핵심 기능→회원가입 전환 분석
- 활성 사용자 187명, 신규 사용자 176명, 조회수 3,898회, 이벤트 4,807건을 근거로 핵심 기능 일부를 로그인 전에 공개
동시 승차 요청과 시간·경로 충돌 등 예외 상황을 정의하고 조건 및 우선순위 기반 배차 로직을 구현했습니다.
경기대생을 위한 포인트 관리 및 교내 추천 채용 정보 서비스의 백엔드를 개발했습니다.
| 영역 | 도구와 경험 |
|---|---|
| AI Service Planning | 사용자 리서치, 요구사항 정의, IA, 사용자 시나리오, 기능 명세, QA |
| AI & Prototyping | Codex, Claude Agent, MCP, RAG, ReAct Agent, AI 기능 PoC |
| Design & Documentation | Figma, Notion, PowerPoint, Excel |
| Data | SQL, 데이터 정제, 품질 검수, 메타데이터 표준화 |
| Development | Python, Java, Spring Boot, MySQL, AWS, Vercel |
- 경기대학교 문헌정보학과 · 경영정보학과 복수전공, 4.18/4.5 (2027.02 졸업 예정)
- SQLD · ADsP · TOPCIT Level 3 · 리눅스마스터 2급
- 큐시즘 앱 부문 최우수상
- 현장실습 우수사례 최우수상
- 캡스톤디자인·AI 해커톤 경진대회 장려상