Estudos de Data Science

Material prático de Python e R para análise, limpeza e visualização de dados.

• Py/: fundamentos de Python, NumPy, pandas, matplotlib e seaborn.
• R/: fundamentos de R, importação, tratamento e visualização.
• Conteudos/: notebooks complementares.

Python

python -m venv .venv
python -m pip install -r requirements.txt
jupyter lab

R

Os arquivos R Markdown usam principalmente lattice, readxl, RColorBrewer e stargazer. Instale esses pacotes no R antes de renderizar os documentos.