Нейросеть предлагает — вы подтверждаете или отвергаете. Собираете размеченные данные для обучения модели распознавания звука «Р».
▶ Открыть в браузере — попробовать Без установки. Без аккаунта. Работает офлайн.
Р-1000 — инструмент сбора размеченных данных для исследований в области логопедии.
Проблема: чтобы нейросеть научилась точно распознавать фонему «Р» в речи, ей нужны тысячи примеров — и правильных, и неправильных. Собирать эти примеры вручную, прослушивая часы видео, неэффективно.
Решение: модель Edge Impulse делает первый проход по звуковой дорожке и выделяет участки, где, по её мнению, произносится «Р». Вы прослушиваете каждый момент и ставите ✅ (да, это Р) или ❌ (нет, не Р). Полученные позитивные и негативные примеры скачиваются архивом — и идут на дообучение модели.
Каждый новый цикл: модель предлагает → вы размечаете → модель учится → становится точнее.
- 🧠 Нейросетевой поиск «Р» — модель Edge Impulse сканирует звуковую дорожку каждого видео и автоматически выделяет участки с вероятным произношением
- ✅ / ❌ Разметка — подтверждаете правильные примеры и отвергаете ложные срабатывания
- 📊 Визуализация звуковой дорожки — волна с интерактивной шкалой: видите, где модель нашла «Р», перемещаетесь по дорожке, выделяете окна
- 🎛️ Настройки модели — порог уверенности, шаг анализа, масштаб сигнала, нормализация громкости — 4 пресета + ручная подстройка каждого параметра
- 📦 Экспорт данных — скачиваете собранные позитивные и негативные примеры отдельно, архивом, для дообучения модели
- 💾 Сохранение прогресса в файле — разметка вшивается прямо в видеофайл; при повторном открытии ваши метки восстанавливаются
- 🎬 Коллаж видео — загружайте сразу несколько роликов, переключайтесь между ними, перетаскивайте плитки
- 📁 Загрузка папки — один диалог на всю папку, дальше без вопросов
Или скачайте index.html, edge-impulse-standalone.js и edge-impulse-standalone.wasm из этого репозитория — положите в одну папку и откройте HTML-файл в браузере.
- Полное руководство — как работать с приложением шаг за шагом
Vanilla JS · HTML5 Video · Web Audio API · WebAssembly (Edge Impulse / TensorFlow Lite) · Canvas 2D · FileSystem Access API Три файла · Без сборки · Без зависимостей
Проект в активной разработке. Нашли баг или есть идея? Пишите:
- Telegram: @lexbay
- GitHub Issues: Создать issue
docs/ содержит полное руководство по работе с приложением.
© 2025 lexbayart — CC BY-NC 4.0
Свободно для использования и распространения в некоммерческих целях с указанием авторства. Коммерческое использование требует явного разрешения автора.