Акимов Илья. Технология SEQ-MPI. Подсчет числа слов в строке. Вариант 24#9
Closed
Akimov52 wants to merge 5 commits intolearning-process:masterfrom
Closed
Акимов Илья. Технология SEQ-MPI. Подсчет числа слов в строке. Вариант 24#9Akimov52 wants to merge 5 commits intolearning-process:masterfrom
Akimov52 wants to merge 5 commits intolearning-process:masterfrom
Conversation
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Описание
Реализована задача подсчёта количества слов в строке. В последовательной (SEQ) версии алгоритм проходит по строке и считает количество переходов от пробела к непробельному символу, что соответствует началу нового слова.
В параллельной (MPI) версии строка делится между процессами: каждый процесс получает свой участок текста, локально считает количество слов и корректирует результат с учётом возможного разрыва слова на границе блоков. После этого локальные результаты собираются на корневом процессе с помощью MPI_Reduce.
Чек-лист
<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>clang-formatлокально в моем форке (нет ошибок форматирования)clang-tidyлокально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)nesterov_a_vector_sum), а не вmaster