Skip to content

Егорова Лариса. Технология SEQ-MPI. Нахождение максимальных значений по столбцам матрицы. Вариант 16.#88

Closed
LarisaEgorova wants to merge 23 commits intolearning-process:masterfrom
LarisaEgorova:egorova_l_find_max_val_col_matrix
Closed

Егорова Лариса. Технология SEQ-MPI. Нахождение максимальных значений по столбцам матрицы. Вариант 16.#88
LarisaEgorova wants to merge 23 commits intolearning-process:masterfrom
LarisaEgorova:egorova_l_find_max_val_col_matrix

Conversation

@LarisaEgorova
Copy link
Copy Markdown
Contributor

@LarisaEgorova LarisaEgorova commented Nov 20, 2025

Описание

  • Задача: Нахождение максимальных значений по столбцам матрицы
  • Вариант: 16
  • Технология: SEQ, MPI
  • Описание
    Разработаны последовательная и параллельная версии программы для поиска максимальных чисел в каждом столбце матрицы. Обычная версия последовательно проходит все столбцы и находит в них максимумы. Параллельная версия использует несколько процессов: каждый процесс получает свои столбцы, находит в них максимумы, а потом все результаты собираются вместе.
    Было проведено функциональное производительное тестирования на матрицах 5000×5000 и 10000×10000. Наилучшая производительность достигнута при использовании 2 процессов MPI.

Чек-лист

  • Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
  • Директория и именование задачи: Я создала директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
  • Полное описание задачи: Я предоставила полное описание задачи в теле pull request
  • clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
  • clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
  • Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
  • Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
  • Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
  • Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

@codecov-commenter
Copy link
Copy Markdown

Codecov Report

❌ Patch coverage is 85.71429% with 14 lines in your changes missing coverage. Please review.
✅ Project coverage is 92.63%. Comparing base (92b24d3) to head (11220a0).

Files with missing lines Patch % Lines
...rova_l_find_max_val_col_matrix/mpi/src/ops_mpi.cpp 87.83% 6 Missing and 3 partials ⚠️
...rova_l_find_max_val_col_matrix/seq/src/ops_seq.cpp 86.36% 2 Missing and 1 partial ⚠️
..._l_find_max_val_col_matrix/mpi/include/ops_mpi.hpp 0.00% 1 Missing ⚠️
..._l_find_max_val_col_matrix/seq/include/ops_seq.hpp 0.00% 1 Missing ⚠️

❌ Your patch status has failed because the patch coverage (85.71%) is below the target coverage (95.00%). You can increase the patch coverage or adjust the target coverage.

Additional details and impacted files
@@            Coverage Diff             @@
##           master      #88      +/-   ##
==========================================
- Coverage   94.03%   92.63%   -1.40%     
==========================================
  Files          15       19       +4     
  Lines         486      584      +98     
  Branches      181      219      +38     
==========================================
+ Hits          457      541      +84     
- Misses          0       10      +10     
- Partials       29       33       +4     

☔ View full report in Codecov by Sentry.
📢 Have feedback on the report? Share it here.

🚀 New features to boost your workflow:
  • ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Labels

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

2 participants