Skip to content

Фатехов Камиль. Технология SEQ-MPI. Максимальное значение элементов матрицы. Вариант 13#74

Merged
allnes merged 18 commits intolearning-process:masterfrom
Kamil-Fatekhov:fatehov_k_matrix_max_elem
Dec 12, 2025
Merged

Фатехов Камиль. Технология SEQ-MPI. Максимальное значение элементов матрицы. Вариант 13#74
allnes merged 18 commits intolearning-process:masterfrom
Kamil-Fatekhov:fatehov_k_matrix_max_elem

Conversation

@Kamil-Fatekhov
Copy link
Copy Markdown
Contributor

@Kamil-Fatekhov Kamil-Fatekhov commented Nov 20, 2025

Описание

  • Задача: Максимальное значение элементов матрицы
  • Вариант: 13
  • Технология: SEQ | MPI
  • Описание
  • SEQ: Последовательное сравнение элементов с сохранением текущего максимума.
  • MPI: MPI версия распределяет матрицу между процессами, каждый процесс находит максимум в своей части, затем все процессы обмениваются результатами через операцию Allreduce чтобы найти общий максимум.

Чек-лист

  • Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
  • Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
  • Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
  • clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
  • clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
  • Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
  • Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
  • Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
  • Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

@codecov-commenter
Copy link
Copy Markdown

codecov-commenter commented Nov 20, 2025

Codecov Report

✅ All modified and coverable lines are covered by tests.
✅ Project coverage is 94.73%. Comparing base (92b24d3) to head (56530ca).
⚠️ Report is 1 commits behind head on master.

Additional details and impacted files
@@            Coverage Diff             @@
##           master      #74      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   94.03%   94.73%   +0.70%     
==========================================
  Files          15       17       +2     
  Lines         486      551      +65     
  Branches      181      206      +25     
==========================================
+ Hits          457      522      +65     
  Partials       29       29              

☔ View full report in Codecov by Sentry.
📢 Have feedback on the report? Share it here.

🚀 New features to boost your workflow:
  • ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.

Comment thread tasks/fatehov_k_matrix_max_elem/mpi/src/ops_mpi.cpp
Comment thread tasks/fatehov_k_matrix_max_elem/mpi/src/ops_mpi.cpp
Comment thread tasks/fatehov_k_matrix_max_elem/tests/functional/main.cpp Outdated
Comment thread tasks/fatehov_k_matrix_max_elem/tests/performance/main.cpp
Comment thread tasks/fatehov_k_matrix_max_elem/mpi/src/ops_mpi.cpp
Comment thread tasks/fatehov_k_matrix_max_elem/mpi/src/ops_mpi.cpp
return true;
}

bool FatehovKMatrixMaxElemMPI::RunImpl() {
Copy link
Copy Markdown
Member

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

There is no data split on the rank 0. You should split them and send partially to other ranks

Copy link
Copy Markdown
Contributor Author

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Исправил, данные теперь распределяются по рангам.

@allnes allnes merged commit b14fd12 into learning-process:master Dec 12, 2025
41 checks passed
AzotEye pushed a commit to AzotEye/ppc-2025-processes-informatics that referenced this pull request Dec 14, 2025
…атрицы. Вариант 13 (learning-process#74)

## Описание


- **Задача**: Максимальное значение элементов матрицы
- **Вариант**:  13
- **Технология**:  SEQ | MPI
- **Описание** 
- SEQ: Последовательное сравнение элементов с сохранением текущего
максимума.
- MPI: MPI версия распределяет матрицу между процессами, каждый процесс
находит максимум в своей части, затем все процессы обмениваются
результатами через операцию Allreduce чтобы найти общий максимум.

---

## Чек-лист

- [x] **Статус CI**: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта)
успешно проходят на моей ветке в моем форке
- [x] **Директория и именование задачи**: Я создал директорию с именем
`<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>`
- [x] **Полное описание задачи**: Я предоставил полное описание задачи в
теле pull request
- [x] **clang-format**: Мои изменения успешно проходят `clang-format`
локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
- [x] **clang-tidy**: Мои изменения успешно проходят `clang-tidy`
локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
- [x] **Функциональные тесты**: Все функциональные тесты успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Тесты производительности**: Все тесты производительности успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Ветка**: Я работаю в ветке, названной точно так же, как
директория моей задачи (например, `nesterov_a_vector_sum`), а не в
`master`
- [x] **Правдивое содержание**: Я подтверждаю, что все сведения,
указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

---------

Co-authored-by: Kamil <frister22@yandex.ru>
AleksndrSakharov pushed a commit to AleksndrSakharov/ppc-2025-processes-informatics that referenced this pull request Dec 16, 2025
…атрицы. Вариант 13 (learning-process#74)

## Описание


- **Задача**: Максимальное значение элементов матрицы
- **Вариант**:  13
- **Технология**:  SEQ | MPI
- **Описание** 
- SEQ: Последовательное сравнение элементов с сохранением текущего
максимума.
- MPI: MPI версия распределяет матрицу между процессами, каждый процесс
находит максимум в своей части, затем все процессы обмениваются
результатами через операцию Allreduce чтобы найти общий максимум.

---

## Чек-лист

- [x] **Статус CI**: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта)
успешно проходят на моей ветке в моем форке
- [x] **Директория и именование задачи**: Я создал директорию с именем
`<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>`
- [x] **Полное описание задачи**: Я предоставил полное описание задачи в
теле pull request
- [x] **clang-format**: Мои изменения успешно проходят `clang-format`
локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
- [x] **clang-tidy**: Мои изменения успешно проходят `clang-tidy`
локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
- [x] **Функциональные тесты**: Все функциональные тесты успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Тесты производительности**: Все тесты производительности успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Ветка**: Я работаю в ветке, названной точно так же, как
директория моей задачи (например, `nesterov_a_vector_sum`), а не в
`master`
- [x] **Правдивое содержание**: Я подтверждаю, что все сведения,
указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

---------

Co-authored-by: Kamil <frister22@yandex.ru>
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

4 participants