Skip to content

Леонова Анна. Технология SEQ-MPI. Нахождение наиболее отличающихся по значению соседних элементов вектора. Вариант 8.#66

Closed
AzotEye wants to merge 16 commits intolearning-process:masterfrom
AzotEye:leonova_a_most_diff_neigh_vec_elems
Closed

Леонова Анна. Технология SEQ-MPI. Нахождение наиболее отличающихся по значению соседних элементов вектора. Вариант 8.#66
AzotEye wants to merge 16 commits intolearning-process:masterfrom
AzotEye:leonova_a_most_diff_neigh_vec_elems

Conversation

@AzotEye
Copy link
Copy Markdown
Contributor

@AzotEye AzotEye commented Nov 19, 2025

Описание

  • Задача: Нахождение наиболее отличающихся по значению соседних элементов вектора
  • Вариант: 8
  • Технология: SEQ, MPI
  • Описание
    Реализован алгоритм поиска пары соседних элементов вектора с максимальной разностью значений в последовательной и параллельной формах. Разработаны две версии: SEQ и MPI, включая валидацию входных данных, обработку особых случаев (вектор из одного элемента) и поддержку отрицательных чисел.
    В MPI-версии применена схема распределения данных по процессам с перекрывающимися блоками для проверки всех соседних пар без дополнительного обмена граничными элементами. Так же учтен случай нехватки данных на все процессы (процессов больше, чем необходимо). Алгоритм корректно обрабатывает все тестовые случаи и результат выполнения совпадает с последовательной реализацией.

Чек-лист

  • Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
  • Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
  • Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
  • clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
  • clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
  • Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
  • Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
  • Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
  • Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

@codecov-commenter
Copy link
Copy Markdown

Codecov Report

❌ Patch coverage is 89.79592% with 10 lines in your changes missing coverage. Please review.
✅ Project coverage is 93.32%. Comparing base (92b24d3) to head (9423e8c).

Files with missing lines Patch % Lines
...va_a_most_diff_neigh_vec_elems/mpi/src/ops_mpi.cpp 87.65% 4 Missing and 6 partials ⚠️

❌ Your patch status has failed because the patch coverage (89.79%) is below the target coverage (95.00%). You can increase the patch coverage or adjust the target coverage.

Additional details and impacted files
@@            Coverage Diff             @@
##           master      #66      +/-   ##
==========================================
- Coverage   94.03%   93.32%   -0.72%     
==========================================
  Files          15       17       +2     
  Lines         486      584      +98     
  Branches      181      218      +37     
==========================================
+ Hits          457      545      +88     
- Misses          0        4       +4     
- Partials       29       35       +6     

☔ View full report in Codecov by Sentry.
📢 Have feedback on the report? Share it here.

🚀 New features to boost your workflow:
  • ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Labels

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

2 participants