Чащин Владимир. Технология SEQ-MPI. Нахождение максимальных значений по строкам матрицы. Вариант 15.#63
Merged
allnes merged 50 commits intolearning-process:masterfrom Dec 10, 2025
Conversation
kodt2
changed the title
…ic/nesterov_a_test_task_processes_3_mpi_enabled_5_5
…ic/nesterov_a_test_task_processes_3_mpi_enabled_5_5
aobolensk
reviewed
Nov 29, 2025
| }; | ||
|
|
||
| namespace { | ||
|
|
Member
There was a problem hiding this comment.
Please, add more functional tests
aobolensk
approved these changes
Dec 4, 2025
allnes
approved these changes
Dec 10, 2025
AzotEye
pushed a commit
to AzotEye/ppc-2025-processes-informatics
that referenced
this pull request
Dec 14, 2025
…по строкам матрицы. Вариант 15. (learning-process#63) ### Описание Задача: Нахождение максимальных значений по строкам матрицы Вариант: 15 Технология: SEQ, MPI Описание SEQ: Алгоритм поиска максимальных значений по строкам матрицы основан на последовательном проходе по каждой строке. Для каждой строки последовательно просматриваются все элементы, поддерживается текущее максимальное значение, после чего результат записывается в соответствующую позицию выходного вектора. MPI: Параллельная версия распределяет строки входной матрицы между MPI-процессами. Для каждого процесса по его rank вычисляются индексы start и count — границы блока строк, назначенных к обработке. Распределение учитывает возможный остаток при делении числа строк на количество процессов, поэтому некоторые процессы могут получить больше строк. Процесс rank 0 отправляет назначенные строки каждому рабочему процессу с помощью MPI_Send, передавая сначала длину строки, затем её элементы. Рабочие процессы принимают свои строки через MPI_Recv, формируя локальную подматрицу. Каждый процесс независимо вычисляет максимальный элемент в каждой строке своей локальной подматрицы, формируя локальный вектор максимальных значений. Затем выполняется сбор результатов: процесс rank 0 получает локальные максимумы от остальных процессов через MPI_Recv и размещает их в соответствующие позиции итогового вектора. Рабочие процессы передают свои результаты обратно корневому процессу с помощью MPI_Send. После завершения сборки корневой процесс выполняет MPI_Bcast, чтобы разослать финальный вектор максимальных значений всем MPI-процессам. ### Чек-лист - [x] Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке - [x] Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи> - [x] Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request - [x] clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования) - [x] clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок) - [x] Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине - [x] Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине - [x] Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master - [x] Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными
AleksndrSakharov
pushed a commit
to AleksndrSakharov/ppc-2025-processes-informatics
that referenced
this pull request
Dec 16, 2025
…по строкам матрицы. Вариант 15. (learning-process#63) ### Описание Задача: Нахождение максимальных значений по строкам матрицы Вариант: 15 Технология: SEQ, MPI Описание SEQ: Алгоритм поиска максимальных значений по строкам матрицы основан на последовательном проходе по каждой строке. Для каждой строки последовательно просматриваются все элементы, поддерживается текущее максимальное значение, после чего результат записывается в соответствующую позицию выходного вектора. MPI: Параллельная версия распределяет строки входной матрицы между MPI-процессами. Для каждого процесса по его rank вычисляются индексы start и count — границы блока строк, назначенных к обработке. Распределение учитывает возможный остаток при делении числа строк на количество процессов, поэтому некоторые процессы могут получить больше строк. Процесс rank 0 отправляет назначенные строки каждому рабочему процессу с помощью MPI_Send, передавая сначала длину строки, затем её элементы. Рабочие процессы принимают свои строки через MPI_Recv, формируя локальную подматрицу. Каждый процесс независимо вычисляет максимальный элемент в каждой строке своей локальной подматрицы, формируя локальный вектор максимальных значений. Затем выполняется сбор результатов: процесс rank 0 получает локальные максимумы от остальных процессов через MPI_Recv и размещает их в соответствующие позиции итогового вектора. Рабочие процессы передают свои результаты обратно корневому процессу с помощью MPI_Send. После завершения сборки корневой процесс выполняет MPI_Bcast, чтобы разослать финальный вектор максимальных значений всем MPI-процессам. ### Чек-лист - [x] Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке - [x] Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи> - [x] Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request - [x] clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования) - [x] clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок) - [x] Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине - [x] Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине - [x] Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master - [x] Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
4 participants
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Описание
Задача: Нахождение максимальных значений по строкам матрицы
Вариант: 15
Технология: SEQ, MPI
Описание
SEQ:
Алгоритм поиска максимальных значений по строкам матрицы основан на последовательном проходе по каждой строке. Для каждой строки последовательно просматриваются все элементы, поддерживается текущее максимальное значение, после чего результат записывается в соответствующую позицию выходного вектора.
MPI:
Параллельная версия распределяет строки входной матрицы между MPI-процессами.
Для каждого процесса по его rank вычисляются индексы start и count — границы блока строк, назначенных к обработке. Распределение учитывает возможный остаток при делении числа строк на количество процессов, поэтому некоторые процессы могут получить больше строк.
Процесс rank 0 отправляет назначенные строки каждому рабочему процессу с помощью MPI_Send, передавая сначала длину строки, затем её элементы. Рабочие процессы принимают свои строки через MPI_Recv, формируя локальную подматрицу.
Каждый процесс независимо вычисляет максимальный элемент в каждой строке своей локальной подматрицы, формируя локальный вектор максимальных значений.
Затем выполняется сбор результатов: процесс rank 0 получает локальные максимумы от остальных процессов через MPI_Recv и размещает их в соответствующие позиции итогового вектора. Рабочие процессы передают свои результаты обратно корневому процессу с помощью MPI_Send.
После завершения сборки корневой процесс выполняет MPI_Bcast, чтобы разослать финальный вектор максимальных значений всем MPI-процессам.
Чек-лист