Skip to content

Зенин Антон. Технология SEQ-MPI. Сумма значений по столбцам матрицы. Вариант 12.#60

Merged
allnes merged 9 commits intolearning-process:masterfrom
AntonZenin:ZeninA_sum_values_by_columns_matrix
Dec 10, 2025
Merged

Зенин Антон. Технология SEQ-MPI. Сумма значений по столбцам матрицы. Вариант 12.#60
allnes merged 9 commits intolearning-process:masterfrom
AntonZenin:ZeninA_sum_values_by_columns_matrix

Conversation

@AntonZenin
Copy link
Copy Markdown
Contributor

@AntonZenin AntonZenin commented Nov 19, 2025

Описание

  • Задача: Сумма значений по столбцам матрицы
  • Вариант: 12
  • Технология: SEQ,, MPI
  • Описание вашей реализации и отчёта.
    Реализованы последовательная (SEQ) и параллельная (MPI) версии алгоритма вычисления суммы значений матрицы по столбцам. В последовтельной версии выполняется полный проход по матрице в формате row-major, и каждый элемент добавляется к соответствующей сумме столбца. В параллельной MPI-версии матрица распределяется по столбцам между процессами. Главный процесс формирует буфер с данными столбцов, перераспределённых по адресатам, и рассылает их с помощью MPI_Scatterv. Каждый процесс локально суммирует значения своих столбцов. Затем локальные результаты собираются на процессе 0 через MPI_Gatherv, после чего итоговый вектор сумм рассылается всем процессам при помощи MPI_Bcast для корректной валидации.

Чек-лист

  • Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
  • Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
  • Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
  • clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
  • clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
  • Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
  • Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
  • Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
  • Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

@codecov-commenter
Copy link
Copy Markdown

codecov-commenter commented Nov 19, 2025

Codecov Report

❌ Patch coverage is 97.29730% with 2 lines in your changes missing coverage. Please review.
✅ Project coverage is 94.46%. Comparing base (ab67334) to head (87f6cdf).

Files with missing lines Patch % Lines
...a_sum_values_by_columns_matrix/mpi/src/ops_mpi.cpp 96.66% 1 Missing and 1 partial ⚠️
Additional details and impacted files
@@            Coverage Diff             @@
##           master      #60      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   94.03%   94.46%   +0.43%     
==========================================
  Files          15       17       +2     
  Lines         486      560      +74     
  Branches      181      215      +34     
==========================================
+ Hits          457      529      +72     
- Misses          0        1       +1     
- Partials       29       30       +1     

☔ View full report in Codecov by Sentry.
📢 Have feedback on the report? Share it here.

🚀 New features to boost your workflow:
  • ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.

@AntonZenin AntonZenin marked this pull request as draft November 21, 2025 14:14
@AntonZenin AntonZenin marked this pull request as ready for review November 23, 2025 14:09
@allnes

This comment was marked as outdated.

Comment thread tasks/zenin_a_sum_values_by_columns_matrix/mpi/src/ops_mpi.cpp
Comment thread tasks/zenin_a_sum_values_by_columns_matrix/mpi/src/ops_mpi.cpp
Comment thread tasks/zenin_a_sum_values_by_columns_matrix/seq/src/ops_seq.cpp
Comment thread tasks/zenin_a_sum_values_by_columns_matrix/mpi/src/ops_mpi.cpp
@AntonZenin
Copy link
Copy Markdown
Contributor Author

В репозиторий добавлен текстовый датасет 4000×4000 (>16 млн элементов), что даёт десятки мегабайт в исходниках и заметно замедлит разбор входа в тестах/CI. Такой объём не нужен для корректности, но делает сборку и клонирование тяжёлыми. Лучше генерировать матрицу в рантайме (детерминированно через сид), либо держать компактный бинарный/сжатый вариант и формировать текст уже в тесте.

Ответ на этот комментарий уже дан.

@AntonZenin AntonZenin force-pushed the ZeninA_sum_values_by_columns_matrix branch from 1da87d0 to 87f6cdf Compare December 8, 2025 08:50
@AntonZenin AntonZenin requested a review from allnes December 10, 2025 19:21
@allnes allnes merged commit 2ada1d7 into learning-process:master Dec 10, 2025
41 checks passed
AzotEye pushed a commit to AzotEye/ppc-2025-processes-informatics that referenced this pull request Dec 14, 2025
…Вариант 12. (learning-process#60)

<!--
Требования к названию pull request:

"<Фамилия> <Имя>. Технология <TECHNOLOGY_NAME:SEQ|OMP|TBB|STL|MPI>.
<Полное название задачи>. Вариант <Номер>"
-->

## Описание
<!--
Пожалуйста, предоставьте подробное описание вашей реализации, включая:
 - основные детали решения (описание выбранного алгоритма)
 - применение технологии параллелизма (если применимо)
-->

- **Задача**: Сумма значений по столбцам матрицы
- **Вариант**: 12
- **Технология**: SEQ,, MPI
- **Описание** вашей реализации и отчёта.  
Реализованы последовательная (SEQ) и параллельная (MPI) версии алгоритма
вычисления суммы значений матрицы по столбцам. В последовтельной версии
выполняется полный проход по матрице в формате row-major, и каждый
элемент добавляется к соответствующей сумме столбца. В параллельной
MPI-версии матрица распределяется по столбцам между процессами. Главный
процесс формирует буфер с данными столбцов, перераспределённых по
адресатам, и рассылает их с помощью MPI_Scatterv. Каждый процесс
локально суммирует значения своих столбцов. Затем локальные результаты
собираются на процессе 0 через MPI_Gatherv, после чего итоговый вектор
сумм рассылается всем процессам при помощи MPI_Bcast для корректной
валидации.

---

## Чек-лист
<!--
Пожалуйста, убедитесь, что следующие пункты выполнены **до** отправки
pull request'а и запроса его ревью:
-->

- [x] **Статус CI**: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта)
успешно проходят на моей ветке в моем форке
- [x] **Директория и именование задачи**: Я создал директорию с именем
`<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>`
- [x] **Полное описание задачи**: Я предоставил полное описание задачи в
теле pull request
- [x] **clang-format**: Мои изменения успешно проходят `clang-format`
локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
- [x] **clang-tidy**: Мои изменения успешно проходят `clang-tidy`
локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
- [x] **Функциональные тесты**: Все функциональные тесты успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Тесты производительности**: Все тесты производительности успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Ветка**: Я работаю в ветке, названной точно так же, как
директория моей задачи (например, `nesterov_a_vector_sum`), а не в
`master`
- [x] **Правдивое содержание**: Я подтверждаю, что все сведения,
указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

<!--
ПРИМЕЧАНИЕ: Ложные сведения в этом чек-листе могут привести к отклонению
PR и получению нулевого балла за соответствующую задачу.
-->
AleksndrSakharov pushed a commit to AleksndrSakharov/ppc-2025-processes-informatics that referenced this pull request Dec 16, 2025
…Вариант 12. (learning-process#60)

<!--
Требования к названию pull request:

"<Фамилия> <Имя>. Технология <TECHNOLOGY_NAME:SEQ|OMP|TBB|STL|MPI>.
<Полное название задачи>. Вариант <Номер>"
-->

## Описание
<!--
Пожалуйста, предоставьте подробное описание вашей реализации, включая:
 - основные детали решения (описание выбранного алгоритма)
 - применение технологии параллелизма (если применимо)
-->

- **Задача**: Сумма значений по столбцам матрицы
- **Вариант**: 12
- **Технология**: SEQ,, MPI
- **Описание** вашей реализации и отчёта.  
Реализованы последовательная (SEQ) и параллельная (MPI) версии алгоритма
вычисления суммы значений матрицы по столбцам. В последовтельной версии
выполняется полный проход по матрице в формате row-major, и каждый
элемент добавляется к соответствующей сумме столбца. В параллельной
MPI-версии матрица распределяется по столбцам между процессами. Главный
процесс формирует буфер с данными столбцов, перераспределённых по
адресатам, и рассылает их с помощью MPI_Scatterv. Каждый процесс
локально суммирует значения своих столбцов. Затем локальные результаты
собираются на процессе 0 через MPI_Gatherv, после чего итоговый вектор
сумм рассылается всем процессам при помощи MPI_Bcast для корректной
валидации.

---

## Чек-лист
<!--
Пожалуйста, убедитесь, что следующие пункты выполнены **до** отправки
pull request'а и запроса его ревью:
-->

- [x] **Статус CI**: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта)
успешно проходят на моей ветке в моем форке
- [x] **Директория и именование задачи**: Я создал директорию с именем
`<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>`
- [x] **Полное описание задачи**: Я предоставил полное описание задачи в
теле pull request
- [x] **clang-format**: Мои изменения успешно проходят `clang-format`
локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
- [x] **clang-tidy**: Мои изменения успешно проходят `clang-tidy`
локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
- [x] **Функциональные тесты**: Все функциональные тесты успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Тесты производительности**: Все тесты производительности успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Ветка**: Я работаю в ветке, названной точно так же, как
директория моей задачи (например, `nesterov_a_vector_sum`), а не в
`master`
- [x] **Правдивое содержание**: Я подтверждаю, что все сведения,
указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

<!--
ПРИМЕЧАНИЕ: Ложные сведения в этом чек-листе могут привести к отклонению
PR и получению нулевого балла за соответствующую задачу.
-->
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

4 participants