Skip to content

Гутянский Алексей. Технология SEQ-MPI. Сумма значений по столбцам матрицы. Вариант 12.#55

Merged
allnes merged 32 commits intolearning-process:masterfrom
AlexixRugis:gutyansky_a_matrix_column_sum
Dec 10, 2025
Merged

Гутянский Алексей. Технология SEQ-MPI. Сумма значений по столбцам матрицы. Вариант 12.#55
allnes merged 32 commits intolearning-process:masterfrom
AlexixRugis:gutyansky_a_matrix_column_sum

Conversation

@AlexixRugis
Copy link
Copy Markdown
Contributor

@AlexixRugis AlexixRugis commented Nov 18, 2025

Описание

  • Задача: Сумма значений по столбцам матрицы
  • Вариант: 12
  • Технология: SEQ, MPI
  • Описание: реализованы последовательная и параллельная (MPI) версии решения задачи суммирования элементов целочисленной матрицы по столбцам.
    Последовательный алгоритм проходит по строкам и столбцам, накапливая ответ в массив.
    В параллельной версии каждый процесс обрабатывает некоторый отрезок строк матрицы. Строки распределяются в равном количестве между процессами. Если количество строк не делится на количество процессов, то остатокраспределяется между процессами и обрабатывается в дополнение к основному количеству. Каждый процесс при этом получатет в худшем случае +1 строку.
    Функциональные тесты покрывают как базовые случаи (квадратная или прямоугольная матрица небольшого размера), так и краевые (матрица 1х1, один столбец, одна строка).
    Производительность тестируется на матрице 16000 на 16000 элементов.

Чек-лист

  • Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
  • Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
  • Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
  • clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
  • clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
  • Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
  • Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
  • Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
  • Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

@codecov-commenter
Copy link
Copy Markdown

codecov-commenter commented Nov 18, 2025

Codecov Report

❌ Patch coverage is 98.21429% with 1 line in your changes missing coverage. Please review.
✅ Project coverage is 94.46%. Comparing base (ab67334) to head (8a61ee8).

Files with missing lines Patch % Lines
...nsky_a_matrix_column_sum/common/include/matrix.hpp 50.00% 0 Missing and 1 partial ⚠️
Additional details and impacted files
@@            Coverage Diff             @@
##           master      #55      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   94.03%   94.46%   +0.43%     
==========================================
  Files          15       18       +3     
  Lines         486      542      +56     
  Branches      181      203      +22     
==========================================
+ Hits          457      512      +55     
- Partials       29       30       +1     

☔ View full report in Codecov by Sentry.
📢 Have feedback on the report? Share it here.

🚀 New features to boost your workflow:
  • ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.

@AlexixRugis AlexixRugis reopened this Nov 21, 2025
@allnes allnes merged commit 315654b into learning-process:master Dec 10, 2025
41 checks passed
AzotEye pushed a commit to AzotEye/ppc-2025-processes-informatics that referenced this pull request Dec 14, 2025
…рицы. Вариант 12. (learning-process#55)

## Описание

- **Задача**: Сумма значений по столбцам матрицы
- **Вариант**: 12
- **Технология**: SEQ, MPI
- **Описание**: реализованы последовательная и параллельная (MPI) версии
решения задачи суммирования элементов целочисленной матрицы по столбцам.
Последовательный алгоритм проходит по строкам и столбцам, накапливая
ответ в массив.
В параллельной версии каждый процесс обрабатывает некоторый отрезок
строк матрицы. Строки распределяются в равном количестве между
процессами. Если количество строк не делится на количество процессов, то
остатокраспределяется между процессами и обрабатывается в дополнение к
основному количеству. Каждый процесс при этом получатет в худшем случае
+1 строку.
Функциональные тесты покрывают как базовые случаи (квадратная или
прямоугольная матрица небольшого размера), так и краевые (матрица 1х1,
один столбец, одна строка).
Производительность тестируется на матрице 16000 на 16000 элементов.

---

## Чек-лист

- [x] **Статус CI**: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта)
успешно проходят на моей ветке в моем форке
- [x] **Директория и именование задачи**: Я создал директорию с именем
`<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>`
- [x] **Полное описание задачи**: Я предоставил полное описание задачи в
теле pull request
- [x] **clang-format**: Мои изменения успешно проходят `clang-format`
локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
- [x] **clang-tidy**: Мои изменения успешно проходят `clang-tidy`
локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
- [x] **Функциональные тесты**: Все функциональные тесты успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Тесты производительности**: Все тесты производительности успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Ветка**: Я работаю в ветке, названной точно так же, как
директория моей задачи (например, `nesterov_a_vector_sum`), а не в
`master`
- [x] **Правдивое содержание**: Я подтверждаю, что все сведения,
указанные в этом pull request, являются точными и достоверными
AleksndrSakharov pushed a commit to AleksndrSakharov/ppc-2025-processes-informatics that referenced this pull request Dec 16, 2025
…рицы. Вариант 12. (learning-process#55)

## Описание

- **Задача**: Сумма значений по столбцам матрицы
- **Вариант**: 12
- **Технология**: SEQ, MPI
- **Описание**: реализованы последовательная и параллельная (MPI) версии
решения задачи суммирования элементов целочисленной матрицы по столбцам.
Последовательный алгоритм проходит по строкам и столбцам, накапливая
ответ в массив.
В параллельной версии каждый процесс обрабатывает некоторый отрезок
строк матрицы. Строки распределяются в равном количестве между
процессами. Если количество строк не делится на количество процессов, то
остатокраспределяется между процессами и обрабатывается в дополнение к
основному количеству. Каждый процесс при этом получатет в худшем случае
+1 строку.
Функциональные тесты покрывают как базовые случаи (квадратная или
прямоугольная матрица небольшого размера), так и краевые (матрица 1х1,
один столбец, одна строка).
Производительность тестируется на матрице 16000 на 16000 элементов.

---

## Чек-лист

- [x] **Статус CI**: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта)
успешно проходят на моей ветке в моем форке
- [x] **Директория и именование задачи**: Я создал директорию с именем
`<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>`
- [x] **Полное описание задачи**: Я предоставил полное описание задачи в
теле pull request
- [x] **clang-format**: Мои изменения успешно проходят `clang-format`
локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
- [x] **clang-tidy**: Мои изменения успешно проходят `clang-tidy`
локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
- [x] **Функциональные тесты**: Все функциональные тесты успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Тесты производительности**: Все тесты производительности успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Ветка**: Я работаю в ветке, названной точно так же, как
директория моей задачи (например, `nesterov_a_vector_sum`), а не в
`master`
- [x] **Правдивое содержание**: Я подтверждаю, что все сведения,
указанные в этом pull request, являются точными и достоверными
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

4 participants