Skip to content

Шкребко Михаил. Технология SEQ-MPI. Подсчет частоты символа в строке. Вариант 23.#51

Merged
allnes merged 38 commits intolearning-process:masterfrom
Shkrebko-Misha:shkrebko_m_count_char_freq
Dec 10, 2025
Merged

Шкребко Михаил. Технология SEQ-MPI. Подсчет частоты символа в строке. Вариант 23.#51
allnes merged 38 commits intolearning-process:masterfrom
Shkrebko-Misha:shkrebko_m_count_char_freq

Conversation

@Shkrebko-Misha
Copy link
Copy Markdown
Contributor

@Shkrebko-Misha Shkrebko-Misha commented Nov 18, 2025

Описание

  • Задача: Подсчет частоты символа в строке
  • Вариант: 23
  • Технология: SEQ-MPI
  • Описание
    Используем функцию count для подсчёта частоты символа в строке. Функция возвращает количество вхождений заданного символа.
    В параллельной версии, исходная строка делится на части примерно одинакового размера.
    Шаблон коммуникаций: MPI_Bcast для передачи длины строки и искомого символа. MPI_Scatterv для отправки каждому процессу его части строки. MPI_Allreduce для суммирования подсчитанных частот и рассылки результата всем процессам.

  • Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
  • Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
  • Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
  • clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
  • clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
  • Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
  • Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
  • Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
  • Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

@codecov-commenter
Copy link
Copy Markdown

codecov-commenter commented Nov 18, 2025

Codecov Report

✅ All modified and coverable lines are covered by tests.
✅ Project coverage is 94.59%. Comparing base (ab67334) to head (bc7f7c3).

Additional details and impacted files
@@            Coverage Diff             @@
##           master      #51      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   94.03%   94.59%   +0.56%     
==========================================
  Files          15       17       +2     
  Lines         486      537      +51     
  Branches      181      202      +21     
==========================================
+ Hits          457      508      +51     
  Partials       29       29              

☔ View full report in Codecov by Sentry.
📢 Have feedback on the report? Share it here.

🚀 New features to boost your workflow:
  • ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.

Comment thread tasks/shkrebko_m_count_char_freq/seq/src/ops_seq.cpp
Comment thread tasks/shkrebko_m_count_char_freq/mpi/src/ops_mpi.cpp
@allnes allnes merged commit 1a7eea3 into learning-process:master Dec 10, 2025
41 checks passed
AzotEye pushed a commit to AzotEye/ppc-2025-processes-informatics that referenced this pull request Dec 14, 2025
… Вариант 23. (learning-process#51)

## Описание
<!--
Пожалуйста, предоставьте подробное описание вашей реализации, включая:
 - основные детали решения (описание выбранного алгоритма)
 - применение технологии параллелизма (если применимо)
-->

- **Задача**: Подсчет частоты символа в строке
- **Вариант**: 23
- **Технология**: SEQ-MPI
- **Описание** 
Используем функцию count для подсчёта частоты символа в строке. Функция
возвращает количество вхождений заданного символа.
В параллельной версии, исходная строка делится на части примерно
одинакового размера.
Шаблон коммуникаций: MPI_Bcast для передачи длины строки и искомого
символа. MPI_Scatterv для отправки каждому процессу его части строки.
MPI_Allreduce для суммирования подсчитанных частот и рассылки результата
всем процессам.
---

- [x] **Статус CI**: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта)
успешно проходят на моей ветке в моем форке
- [x] **Директория и именование задачи**: Я создал директорию с именем
`<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>`
- [x] **Полное описание задачи**: Я предоставил полное описание задачи в
теле pull request
- [x] **clang-format**: Мои изменения успешно проходят `clang-format`
локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
- [x] **clang-tidy**: Мои изменения успешно проходят `clang-tidy`
локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
- [x] **Функциональные тесты**: Все функциональные тесты успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Тесты производительности**: Все тесты производительности успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Ветка**: Я работаю в ветке, названной точно так же, как
директория моей задачи (например, `nesterov_a_vector_sum`), а не в
`master`
- [x] **Правдивое содержание**: Я подтверждаю, что все сведения,
указанные в этом pull request, являются точными и достоверными
AleksndrSakharov pushed a commit to AleksndrSakharov/ppc-2025-processes-informatics that referenced this pull request Dec 16, 2025
… Вариант 23. (learning-process#51)

## Описание
<!--
Пожалуйста, предоставьте подробное описание вашей реализации, включая:
 - основные детали решения (описание выбранного алгоритма)
 - применение технологии параллелизма (если применимо)
-->

- **Задача**: Подсчет частоты символа в строке
- **Вариант**: 23
- **Технология**: SEQ-MPI
- **Описание** 
Используем функцию count для подсчёта частоты символа в строке. Функция
возвращает количество вхождений заданного символа.
В параллельной версии, исходная строка делится на части примерно
одинакового размера.
Шаблон коммуникаций: MPI_Bcast для передачи длины строки и искомого
символа. MPI_Scatterv для отправки каждому процессу его части строки.
MPI_Allreduce для суммирования подсчитанных частот и рассылки результата
всем процессам.
---

- [x] **Статус CI**: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта)
успешно проходят на моей ветке в моем форке
- [x] **Директория и именование задачи**: Я создал директорию с именем
`<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>`
- [x] **Полное описание задачи**: Я предоставил полное описание задачи в
теле pull request
- [x] **clang-format**: Мои изменения успешно проходят `clang-format`
локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
- [x] **clang-tidy**: Мои изменения успешно проходят `clang-tidy`
локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
- [x] **Функциональные тесты**: Все функциональные тесты успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Тесты производительности**: Все тесты производительности успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Ветка**: Я работаю в ветке, названной точно так же, как
директория моей задачи (например, `nesterov_a_vector_sum`), а не в
`master`
- [x] **Правдивое содержание**: Я подтверждаю, что все сведения,
указанные в этом pull request, являются точными и достоверными
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

4 participants