Skip to content

Хруев Антон. Технология SEQ-MPI. Минимальное значение элементов вектора. Вариант 4#31

Merged
allnes merged 33 commits intolearning-process:masterfrom
pt11241:khruev_a_min_elem_vec
Dec 10, 2025
Merged

Хруев Антон. Технология SEQ-MPI. Минимальное значение элементов вектора. Вариант 4#31
allnes merged 33 commits intolearning-process:masterfrom
pt11241:khruev_a_min_elem_vec

Conversation

@pt11241
Copy link
Copy Markdown
Contributor

@pt11241 pt11241 commented Nov 12, 2025

Описание

  • Задача: Минимальное значение элементов вектора
  • Вариант: 4
  • Технология: SEQ-MPI
  • Описание :
    SEQ: Последовательный перебор элементов вектора с обновлением минимума.
    MPI: Разделим вектор $V$ на $k$ частей, где $k$ - количество процессов. Каждому процессу отправим данные из 0-го с помощью функции ScatterV. Предварительно определяется какую часть вектора возьмет каждый из процессов. Для этого инициализируется 2 вектора: sendcounts, который определяет сколько элементов получит процесс с индексом $i$ (это количество определяется с учетом остатка $n$ % $k$ = $r$, который распределяется равномерно между процессами с рангом меньшим $r$); displs, определяющий смещение. После нахождения локальных минимумов, вызовем функцию MPI_Reduce, которая найдет минимум среди локальных и отправит результат 0-му процессу.

Чек-лист

  • Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
  • Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>
  • Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
  • clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
  • clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
  • Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
  • Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
  • Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
  • Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

@codecov-commenter
Copy link
Copy Markdown

codecov-commenter commented Nov 12, 2025

Codecov Report

❌ Patch coverage is 98.11321% with 1 line in your changes missing coverage. Please review.
✅ Project coverage is 94.43%. Comparing base (92b24d3) to head (f287430).

Files with missing lines Patch % Lines
tasks/khruev_a_min_elem_vec/mpi/src/ops_mpi.cpp 97.14% 0 Missing and 1 partial ⚠️
Additional details and impacted files
@@            Coverage Diff             @@
##           master      #31      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   94.03%   94.43%   +0.40%     
==========================================
  Files          15       17       +2     
  Lines         486      539      +53     
  Branches      181      201      +20     
==========================================
+ Hits          457      509      +52     
- Partials       29       30       +1     

☔ View full report in Codecov by Sentry.
📢 Have feedback on the report? Share it here.

🚀 New features to boost your workflow:
  • ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.

Comment thread .clang-format Outdated
Comment thread tasks/khruev_a_min_elem_vec/data/pic.jpg Outdated
return true;
}

bool KhruevAMinElemVecMPI::RunImpl() {
Copy link
Copy Markdown
Member

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Data is not being scattered from rank 0 to other ranks

Copy link
Copy Markdown
Contributor Author

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Не уверен, что правильно понял вас. Вы имеете в виду, что программа в принципе должна быть так написана или про мою прошлую реализацию? Если второе, то я ведь уже поправил report.md и там актуальное описание.

@pt11241 pt11241 requested a review from aobolensk November 23, 2025 15:27
Comment thread tasks/khruev_a_min_elem_vec/common/include/common.hpp
Comment thread tasks/khruev_a_min_elem_vec/mpi/src/ops_mpi.cpp
Comment thread tasks/khruev_a_min_elem_vec/seq/src/ops_seq.cpp
@pt11241 pt11241 requested a review from allnes November 24, 2025 17:17
@allnes allnes merged commit a454544 into learning-process:master Dec 10, 2025
41 checks passed
AzotEye pushed a commit to AzotEye/ppc-2025-processes-informatics that referenced this pull request Dec 14, 2025
…ра. Вариант 4 (learning-process#31)

## Описание
<!--
Пожалуйста, предоставьте подробное описание вашей реализации, включая:
 - основные детали решения (описание выбранного алгоритма)
 - применение технологии параллелизма (если применимо)
-->

- **Задача**: Минимальное значение элементов вектора
- **Вариант**:  4
- **Технология**: SEQ-MPI
- **Описание** :   
SEQ: Последовательный перебор элементов вектора с обновлением минимума.
MPI: Разделим вектор $V$ на $k$ частей, где $k$ - количество процессов.
Каждому процессу отправим данные из 0-го с помощью функции ScatterV.
Предварительно определяется какую часть вектора возьмет каждый из
процессов. Для этого инициализируется 2 вектора: **sendcounts**, который
определяет сколько элементов получит процесс с индексом $i$ (это
количество определяется с учетом остатка $n$ % $k$ = $r$, который
распределяется равномерно между процессами с рангом меньшим $r$);
**displs**, определяющий смещение. После нахождения локальных минимумов,
вызовем функцию MPI_Reduce, которая найдет минимум среди локальных и
отправит результат 0-му процессу.

---

## Чек-лист
<!--
Пожалуйста, убедитесь, что следующие пункты выполнены **до** отправки
pull request'а и запроса его ревью:
-->

- [x] **Статус CI**: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта)
успешно проходят на моей ветке в моем форке
- [x] **Директория и именование задачи**: Я создал директорию с именем
`<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>`
- [x] **Полное описание задачи**: Я предоставил полное описание задачи в
теле pull request
- [x] **clang-format**: Мои изменения успешно проходят `clang-format`
локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
- [x] **clang-tidy**: Мои изменения успешно проходят `clang-tidy`
локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
- [x] **Функциональные тесты**: Все функциональные тесты успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Тесты производительности**: Все тесты производительности успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Ветка**: Я работаю в ветке, названной точно так же, как
директория моей задачи (например, `nesterov_a_vector_sum`), а не в
`master`
- [x] **Правдивое содержание**: Я подтверждаю, что все сведения,
указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

<!--
ПРИМЕЧАНИЕ: Ложные сведения в этом чек-листе могут привести к отклонению
PR и получению нулевого балла за соответствующую задачу.
-->

---------

Co-authored-by: brb484ul <pppphp2800@gmail.com>
AleksndrSakharov pushed a commit to AleksndrSakharov/ppc-2025-processes-informatics that referenced this pull request Dec 16, 2025
…ра. Вариант 4 (learning-process#31)

## Описание
<!--
Пожалуйста, предоставьте подробное описание вашей реализации, включая:
 - основные детали решения (описание выбранного алгоритма)
 - применение технологии параллелизма (если применимо)
-->

- **Задача**: Минимальное значение элементов вектора
- **Вариант**:  4
- **Технология**: SEQ-MPI
- **Описание** :   
SEQ: Последовательный перебор элементов вектора с обновлением минимума.
MPI: Разделим вектор $V$ на $k$ частей, где $k$ - количество процессов.
Каждому процессу отправим данные из 0-го с помощью функции ScatterV.
Предварительно определяется какую часть вектора возьмет каждый из
процессов. Для этого инициализируется 2 вектора: **sendcounts**, который
определяет сколько элементов получит процесс с индексом $i$ (это
количество определяется с учетом остатка $n$ % $k$ = $r$, который
распределяется равномерно между процессами с рангом меньшим $r$);
**displs**, определяющий смещение. После нахождения локальных минимумов,
вызовем функцию MPI_Reduce, которая найдет минимум среди локальных и
отправит результат 0-му процессу.

---

## Чек-лист
<!--
Пожалуйста, убедитесь, что следующие пункты выполнены **до** отправки
pull request'а и запроса его ревью:
-->

- [x] **Статус CI**: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта)
успешно проходят на моей ветке в моем форке
- [x] **Директория и именование задачи**: Я создал директорию с именем
`<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>`
- [x] **Полное описание задачи**: Я предоставил полное описание задачи в
теле pull request
- [x] **clang-format**: Мои изменения успешно проходят `clang-format`
локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
- [x] **clang-tidy**: Мои изменения успешно проходят `clang-tidy`
локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
- [x] **Функциональные тесты**: Все функциональные тесты успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Тесты производительности**: Все тесты производительности успешно
проходят локально на моей машине
- [x] **Ветка**: Я работаю в ветке, названной точно так же, как
директория моей задачи (например, `nesterov_a_vector_sum`), а не в
`master`
- [x] **Правдивое содержание**: Я подтверждаю, что все сведения,
указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

<!--
ПРИМЕЧАНИЕ: Ложные сведения в этом чек-листе могут привести к отклонению
PR и получению нулевого балла за соответствующую задачу.
-->

---------

Co-authored-by: brb484ul <pppphp2800@gmail.com>
Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

4 participants