Еремин Василий. Технология SEQ-MPI. Интегрирование – метод прямоугольников. Вариант 19#30
Merged
allnes merged 8 commits intolearning-process:masterfrom Dec 10, 2025
Conversation
Codecov Report✅ All modified and coverable lines are covered by tests. Additional details and impacted files@@ Coverage Diff @@
## master #30 +/- ##
==========================================
+ Coverage 94.03% 94.63% +0.60%
==========================================
Files 15 17 +2
Lines 486 541 +55
Branches 181 196 +15
==========================================
+ Hits 457 512 +55
Partials 29 29 ☔ View full report in Codecov by Sentry. 🚀 New features to boost your workflow:
|
aobolensk
reviewed
Nov 22, 2025
| OutType expected_result_{}; | ||
|
|
||
| static double Function(double x) { | ||
| return (std::exp(x) * std::sin(x)) + (x * x * x * std::cos(x)); |
Member
There was a problem hiding this comment.
Please, test on different functions
|
|
||
| bool EreminVRectangleMethodSEQ::ValidationImpl() { | ||
| auto &input = GetInput(); | ||
| return (std::get<0>(input) < std::get<1>(input)) && (std::get<2>(input) > 0) && (std::get<2>(input) <= 100000000) && |
Member
There was a problem hiding this comment.
Why these checks are necessary?
(std::get<2>(input) > 0) && (std::get<2>(input) <= 100000000)
Contributor
Author
There was a problem hiding this comment.
Проверка, что количество разбиений положительное, и не какое-то огромное число. Границу можно поставить и выше, но для func тестов это уже слишком много, так как они ограничены 1 секундой, а для perf больше не надо, так как и так время выполнение 4-5 секунд
allnes
reviewed
Nov 24, 2025
allnes
reviewed
Nov 24, 2025
allnes
reviewed
Nov 24, 2025
allnes
reviewed
Nov 24, 2025
allnes
reviewed
Nov 24, 2025
allnes
reviewed
Nov 24, 2025
aobolensk
reviewed
Dec 4, 2025
| return true; | ||
| } | ||
|
|
||
| bool EreminVRectangleMethodMPI::RunImpl() { |
Member
There was a problem hiding this comment.
The data is not being scattered from rank 0 to other ranks
Contributor
Author
There was a problem hiding this comment.
Но у меня же есть:
MPI_Bcast(&lower_bound, 1, MPI_DOUBLE, 0, MPI_COMM_WORLD);
MPI_Bcast(&upper_bound, 1, MPI_DOUBLE, 0, MPI_COMM_WORLD);
MPI_Bcast(&steps, 1, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD);
Member
There was a problem hiding this comment.
Not scattered though (split by fragments and send partially). I'm ok to accept as is
aobolensk
approved these changes
Dec 10, 2025
allnes
approved these changes
Dec 10, 2025
AzotEye
pushed a commit
to AzotEye/ppc-2025-processes-informatics
that referenced
this pull request
Dec 14, 2025
…ников. Вариант 19 (learning-process#30) ## Описание В рамках этого проекта был реализован алгоритм численного интегрирования методом прямоугольников - **Задача**: Интегрирование – метод прямоугольников - **Вариант**: 19 - **Технология**: SEQ, MPI - **Описание** вашей реализации и отчёта. **Реализация**: Реализован метод средних прямоугольников для численного интегрирования. Параллельная версия использует MPI с блочно-циклическим распределением нагрузки между процессами. **Ключевые MPI операции:** - `MPI_Bcast` - для рассылки параметров интегрирования от корневого процесса всем остальным - `MPI_Allreduce` - для сбора и глобального суммирования частичных результатов со всех процессов **Отчёт**: Содержит описание алгоритмов, схему распараллеливания, результаты тестирования корректности и анализа производительности с сравнением последовательной и MPI-версий. --- ## Чек-лист - [x] **Статус CI**: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке - [x] **Директория и именование задачи**: Я создал директорию с именем `<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>` - [x] **Полное описание задачи**: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request - [x] **clang-format**: Мои изменения успешно проходят `clang-format` локально в моем форке (нет ошибок форматирования) - [x] **clang-tidy**: Мои изменения успешно проходят `clang-tidy` локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок) - [x] **Функциональные тесты**: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине - [x] **Тесты производительности**: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине - [x] **Ветка**: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, `nesterov_a_vector_sum`), а не в `master` - [x] **Правдивое содержание**: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными
AleksndrSakharov
pushed a commit
to AleksndrSakharov/ppc-2025-processes-informatics
that referenced
this pull request
Dec 16, 2025
…ников. Вариант 19 (learning-process#30) ## Описание В рамках этого проекта был реализован алгоритм численного интегрирования методом прямоугольников - **Задача**: Интегрирование – метод прямоугольников - **Вариант**: 19 - **Технология**: SEQ, MPI - **Описание** вашей реализации и отчёта. **Реализация**: Реализован метод средних прямоугольников для численного интегрирования. Параллельная версия использует MPI с блочно-циклическим распределением нагрузки между процессами. **Ключевые MPI операции:** - `MPI_Bcast` - для рассылки параметров интегрирования от корневого процесса всем остальным - `MPI_Allreduce` - для сбора и глобального суммирования частичных результатов со всех процессов **Отчёт**: Содержит описание алгоритмов, схему распараллеливания, результаты тестирования корректности и анализа производительности с сравнением последовательной и MPI-версий. --- ## Чек-лист - [x] **Статус CI**: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке - [x] **Директория и именование задачи**: Я создал директорию с именем `<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>` - [x] **Полное описание задачи**: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request - [x] **clang-format**: Мои изменения успешно проходят `clang-format` локально в моем форке (нет ошибок форматирования) - [x] **clang-tidy**: Мои изменения успешно проходят `clang-tidy` локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок) - [x] **Функциональные тесты**: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине - [x] **Тесты производительности**: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине - [x] **Ветка**: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, `nesterov_a_vector_sum`), а не в `master` - [x] **Правдивое содержание**: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
4 participants
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Описание
В рамках этого проекта был реализован алгоритм численного интегрирования методом прямоугольников
Задача: Интегрирование – метод прямоугольников
Вариант: 19
Технология: SEQ, MPI
Описание вашей реализации и отчёта.
Реализация: Реализован метод средних прямоугольников для численного интегрирования. Параллельная версия использует MPI с блочно-циклическим распределением нагрузки между процессами.
Ключевые MPI операции:
MPI_Bcast- для рассылки параметров интегрирования от корневого процесса всем остальнымMPI_Allreduce- для сбора и глобального суммирования частичных результатов со всех процессовОтчёт: Содержит описание алгоритмов, схему распараллеливания, результаты тестирования корректности и анализа производительности с сравнением последовательной и MPI-версий.
Чек-лист
<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>clang-formatлокально в моем форке (нет ошибок форматирования)clang-tidyлокально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)nesterov_a_vector_sum), а не вmaster