Спичек Денис. Технология SEQ-MPI. Скалярное произведение векторов. Вариант 9.#27
Merged
allnes merged 46 commits intolearning-process:masterfrom Dec 10, 2025
Conversation
:wq# especially if it merges an updated upstream into a topic branch.
Codecov Report❌ Patch coverage is Additional details and impacted files@@ Coverage Diff @@
## master #27 +/- ##
==========================================
+ Coverage 94.03% 94.28% +0.24%
==========================================
Files 15 17 +2
Lines 486 542 +56
Branches 181 199 +18
==========================================
+ Hits 457 511 +54
- Partials 29 31 +2 ☔ View full report in Codecov by Sentry. 🚀 New features to boost your workflow:
|
aobolensk
reviewed
Nov 22, 2025
Member
There was a problem hiding this comment.
Please, remove all unused files
| return true; | ||
| } | ||
|
|
||
| bool SpichekDDotProductOfVectorsMPI::RunImpl() { |
Member
There was a problem hiding this comment.
You don't scatter vectors across different ranks
Contributor
Author
|
Should I close the pull request, debug the code locally, and create a new pull request, or can I continue working on this pull request? |
allnes
reviewed
Nov 23, 2025
allnes
reviewed
Nov 23, 2025
aobolensk
approved these changes
Dec 4, 2025
allnes
approved these changes
Dec 10, 2025
AzotEye
pushed a commit
to AzotEye/ppc-2025-processes-informatics
that referenced
this pull request
Dec 14, 2025
…риант 9. (learning-process#27) ## Описание Была сделана задача параллелизма на примере задачи скалярного произведения векторов. - **Задача**: _Скалярное произведение векторов_ - **Вариант**: _9_ - **Технология**: _SEQ, MPI_ - **Описание** _Реализовано вычисление скалярного произведения двух векторов в последовательной и параллельной формах. Добавлены две версии задачи: SEQ и MPI, включая валидацию входных данных, корректную обработку пустых векторов и равномерное распределение нагрузки между процессами. Проведено сравнение производительности: для больших размеров данных параллельная версия даёт ускорение ~1.5–1.8×. Алгоритм корректно обрабатывает все входные данные и совпадает с последовательной реализацией._ --- ## Чек-лист <!-- Пожалуйста, убедитесь, что следующие пункты выполнены **до** отправки pull request'а и запроса его ревью: --> - [x] **Статус CI**: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке - [x] **Директория и именование задачи**: Я создал директорию с именем `<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>` - [x] **Полное описание задачи**: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request - [x] **clang-format**: Мои изменения успешно проходят `clang-format` локально в моем форке (нет ошибок форматирования) - [x] **clang-tidy**: Мои изменения успешно проходят `clang-tidy` локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок) - [x] **Функциональные тесты**: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине - [x] **Тесты производительности**: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине - [x] **Ветка**: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, `nesterov_a_vector_sum`), а не в `master` - [x] **Правдивое содержание**: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными <!-- ПРИМЕЧАНИЕ: Ложные сведения в этом чек-листе могут привести к отклонению PR и получению нулевого балла за соответствующую задачу. -->
AleksndrSakharov
pushed a commit
to AleksndrSakharov/ppc-2025-processes-informatics
that referenced
this pull request
Dec 16, 2025
…риант 9. (learning-process#27) ## Описание Была сделана задача параллелизма на примере задачи скалярного произведения векторов. - **Задача**: _Скалярное произведение векторов_ - **Вариант**: _9_ - **Технология**: _SEQ, MPI_ - **Описание** _Реализовано вычисление скалярного произведения двух векторов в последовательной и параллельной формах. Добавлены две версии задачи: SEQ и MPI, включая валидацию входных данных, корректную обработку пустых векторов и равномерное распределение нагрузки между процессами. Проведено сравнение производительности: для больших размеров данных параллельная версия даёт ускорение ~1.5–1.8×. Алгоритм корректно обрабатывает все входные данные и совпадает с последовательной реализацией._ --- ## Чек-лист <!-- Пожалуйста, убедитесь, что следующие пункты выполнены **до** отправки pull request'а и запроса его ревью: --> - [x] **Статус CI**: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке - [x] **Директория и именование задачи**: Я создал директорию с именем `<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>` - [x] **Полное описание задачи**: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request - [x] **clang-format**: Мои изменения успешно проходят `clang-format` локально в моем форке (нет ошибок форматирования) - [x] **clang-tidy**: Мои изменения успешно проходят `clang-tidy` локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок) - [x] **Функциональные тесты**: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине - [x] **Тесты производительности**: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине - [x] **Ветка**: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, `nesterov_a_vector_sum`), а не в `master` - [x] **Правдивое содержание**: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными <!-- ПРИМЕЧАНИЕ: Ложные сведения в этом чек-листе могут привести к отклонению PR и получению нулевого балла за соответствующую задачу. -->
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
4 participants
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Описание
Была сделана задача параллелизма на примере задачи скалярного произведения векторов.
Реализовано вычисление скалярного произведения двух векторов в последовательной и параллельной формах.
Добавлены две версии задачи: SEQ и MPI, включая валидацию входных данных, корректную обработку пустых векторов и равномерное распределение нагрузки между процессами.
Проведено сравнение производительности: для больших размеров данных параллельная версия даёт ускорение ~1.5–1.8×. Алгоритм корректно обрабатывает все входные данные и совпадает с последовательной реализацией.
Чек-лист
<фамилия>_<первая_буква_имени>_<короткое_название_задачи>clang-formatлокально в моем форке (нет ошибок форматирования)clang-tidyлокально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)nesterov_a_vector_sum), а не вmaster