Autor: Kamila Dudzińska
Automatyczny system pobierający dane z bazy danych PostgreSQL, wykonujący analizę danych i przygotowujący raport podsumowujacy w excelu.
Program:
- łaczy się z bazą danych dvd_rental z postgres SQL
- za pomocą zoptymalizowanych kwerend pobierane są dane
- w pliku df anaysis znajdują się funkcje z dokładnym opisem, które posłużą do analizy danych
- w main wykonywana jest analiza danych wraz z podsumowaniem
- na koniec generowany jest plik excel z wieloma zakładkami, w którym uzyskamy odpowiednio zagregowne/policzone/przedstawione dane
Technologie:
- Języki: Python, SQL
- biblioteki: pandas, SQLAlchemy, Openpyxl, aata_loader, dotenv, psycopg2-binary
- baza danych: PostgreSQL
Struktura projektu: src/
- config.py # Konfiguracja bazy i zmiennych środowiskowych
- sql_query.py # Zapytanie SQL
- analysis.py # logika analizy i funkcje z docstringami
- main.py # Główny skrypt sterujący
Output: Plik Excel z zakładkami
Konfiguracja ze zmiennymi środowiskowymi w celu zachowania bezpieczeństwa:
Funkcje:
Główny skrypt analizy:
