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基于机器视觉自动追踪与误差修正的落球法液体黏度测量系统。240fps高速视频逐帧识别小球、拟合下落轨迹、自动判稳终端速度并计算黏度(含管壁修正)。PyQt5 GUI + OpenCV + SciPy,支持单帧调试与批量处理。

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落球法液体黏度自动测量系统

基于机器视觉自动追踪与误差修正的落球法液体黏度测量实验改进

📁 仓库结构

本仓库是项目的外层包装仓库,核心代码位于子模块中:

  • falling-ball-viscometer-core — 核心代码库(检测、追踪、黏度计算、GUI)
    • 子模块路径:B/
    • 包含完整的 20+ 条提交历史和全部源代码

🚀 快速开始

# 克隆并初始化子模块
git clone --recursive https://github.com/huangdouding/falling-ball-viscometer-.git
cd falling-ball-viscometer-
git submodule update --init --recursive

# 进入核心代码目录
cd B

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行 GUI
python gui_app.py

📖 详细文档

项目完整文档(算法说明、配置参数、使用指南)位于核心仓库的 README.md。

🏷️ 版本

最新版本:v1.1.0 - 视差修正版

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基于机器视觉自动追踪与误差修正的落球法液体黏度测量系统。240fps高速视频逐帧识别小球、拟合下落轨迹、自动判稳终端速度并计算黏度(含管壁修正)。PyQt5 GUI + OpenCV + SciPy,支持单帧调试与批量处理。

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