formula_screening

• TOML で条件指定できるスクリーナー
• strategies/net_cash_fcf.tomlの実行結果
• Rust CLI: cargo run --bin formula-screening -- screen -s strategies/net_cash_fcf.toml -t 1867 --json /tmp/screening.json
• 下流 Python repo 向けの compute_all_stock_metrics() は Rust binding を利用する。

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開発環境

Nix dev shell は必須ではない。標準の開発環境はローカルツールと .venv を使う。

必要なツール:

• uv
• Python 3.13
• Rust/Cargo
• Node.js/npm
• git-lfs（LFS 対象ファイルを扱う場合）

初期化:

uv sync --frozen --extra dev
npm ci

検証:

UV_PROJECT_ENVIRONMENT=.venv uv run --frozen pytest
cargo test --locked
npx tsc --noEmit

Note

仕様はARCHITECTURE.mdを参照