Soy estudiante de Ingeniería Mecatrónica enfocado en el diseño de infraestructura de datos, automatización inteligente e integración de inteligencia artificial en procesos reales, especialmente orientado a entornos empresariales e industriales.
Mi enfoque combina:
- Ingeniería de Datos (ETL / ELT)
- Procesamiento y normalización de información compleja
- Desarrollo backend escalable
- Automatización de análisis financieros
- Visión artificial aplicada a entornos industriales
- Integración de modelos de IA dentro de pipelines de datos
Trabajo diseñando sistemas donde el dato fluye desde fuentes no estructuradas (PDFs, imágenes, sensores) hasta convertirse en información estructurada, confiable y útil para la toma de decisiones.
- Data Engineering y diseño de pipelines
- Transformación y limpieza de datos
- Arquitecturas backend para procesamiento masivo
- Generación automatizada de reportes ejecutivos
- Visión computacional aplicada a seguridad industrial
- Integración de Machine Learning en flujos de datos
- Automatización empresarial
- Python (principal)
- SQL (consultas complejas, agregaciones, modelado)
- JavaScript / TypeScript
- C++
- MATLAB
- HTML / CSS
- Pandas (procesamiento y transformación)
- FastAPI (APIs escalables)
- SQLite / PostgreSQL
- Supabase (Auth + DB)
- Arquitectura modular por dominio
- Procesamiento batch de archivos
- Logging estructurado y control de jobs
- OpenCV
- YOLO (detección de objetos)
- Modelos de clasificación y detección
- Procesamiento de imágenes térmicas
- Preparación de datasets etiquetados
- XlsxWriter / OpenPyXL
- FPDF (reportes ejecutivos)
- PyInstaller (empaquetado desktop)
Sistema de procesamiento masivo de estados de cuenta bancarios.
- Extracción estructurada desde PDFs
- Normalización de movimientos financieros
- Pipeline batch para múltiples archivos
- Arquitectura modular por banco
- API backend en FastAPI
- Generación automática de datasets en Excel
- Preparado para integración OCR
Enfoque técnico: Diseño de pipeline de datos financieros desde fuente no estructurada hasta dataset estructurado listo para análisis.
Sistema en operación real para generación de reportes empresariales.
- Transformación y limpieza de datos financieros
- Modelado intermedio en SQLite
- Filtros multidimensionales (empresa, proyecto, periodo)
- Generación automatizada de PDF ejecutivo
- Arquitectura escalable para crecimiento de datos
Enfoque técnico: Transformación de datos crudos en inteligencia ejecutiva mediante automatización.
Proyecto enfocado en seguridad industrial mediante visión artificial.
- Entrenamiento de modelos YOLO
- Detección automática de bata, lentes y equipo de protección
- Uso de OpenCV para procesamiento de imagen
- Construcción y etiquetado de dataset
- Pipeline de inferencia en tiempo real
Enfoque técnico: Integración de modelos de visión artificial dentro de sistemas automatizados.
Desarrollo de sistema basado en cámaras térmicas para detección de microvariaciones de temperatura facial.
- Procesamiento de imágenes térmicas
- Segmentación por regiones
- Generación de dataset etiquetado
- Preparación para entrenamiento de modelo
Enfoque técnico: Integración de sensores, adquisición de datos y preparación estructurada para entrenamiento de modelos.
- Diseño de arquitecturas analíticas (Data Warehouse concepts)
- Modelado de datos orientado a análisis
- Optimización avanzada de consultas SQL
- Buenas prácticas de calidad y validación de datos
- Fundamentos de infraestructura Cloud
Desarrollarme como Ingeniero de Datos con enfoque en Inteligencia Artificial, diseñando infraestructuras de procesamiento robustas que integren datos, automatización y modelos inteligentes para generar soluciones tecnológicas escalables y de alto impacto empresarial.
- LinkedIn: www.linkedin.com/in/eduardorojasdl
- Email: eduardo.rojas.dl@gmail.com