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具身智能、世界模型 具身智能、世界模型
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我从 GitHub 和 Hugging Face 两个方向并行检索最新的世界模型项目: GitHub 侧已抓到,再补 Hugging Face 模型库与几个细分方向: 再补 Hugging Face 最新发布维度(按创建时间)与趋势榜,以及 4D/驾驶方向: 快速核实几个头部项目的定位(避免只凭 description 判断): 我在 GitHub(4 组关键词 + topic 检索)和 Hugging Face(模型检索、按创建时间排最新、趋势榜)都做了检索,筛选 2026 年内仍在更新的项目。先说一个重要提醒:"world model"这个词现在被两类完全不同的东西共用,检索时要小心——
deeplethe/utopia(8.6k★,star 最高的"world model"项目)其实是企业知识世界模型(知识图谱+本体+时间感知,Rust 写,对标 Palantir 那一类),不是视频/物理世界模型;Qwen/WorldPM-72B是"世界模型偏好模型"(用世界模型假设做奖励建模),也不是生成式世界模型。
排除这两类后,真正的世界模型项目按技术路线分如下。
| 项目 | Stars | 更新 | 亮点 |
|---|---|---|---|
| NVIDIA/cosmos | 12.2k | 10-28 | NVIDIA 官方开放平台:世界模型基础模型 + 数据集 + 工具链,整个生态的地基 |
| SkyworkAI/Matrix-Game | 2.8k | 10-29 | Matrix-Game 4.0:流式神经渲染,键鼠实时操控可玩游戏世界 |
| Tencent-Hunyuan/HY-WorldPlay | 1.6k | 06-10 | HY-World 1.5:强调实时延迟的交互世界建模系统框架 |
| jd-opensource/JoyAI-Echo | 2.1k | 09-20 | 长时程音视频联合生成,面向持久叙事与交互内容 |
| Tencent-Hunyuan/Hy-Nomas | 359 | 10-29 | 最新:"自由形态交互式世界生成",今天还在提交 |
| NoizAI/WorldSonus | 237 | 10-21 | 世界模型的实时空间音频生成——这个生态位刚出现 |
| 项目 | Stars | 更新 | 亮点 |
|---|---|---|---|
| Tencent-Hunyuan/HY-World-2.0 | 2.8k | 08-12 | 多模态世界模型:3D 世界的重建+生成+仿真三合一(HF 上 721 赞,同类最高) |
| nv-tlabs/lyra | 2.8k | 07-20 | NVIDIA 空间智能实验室,ICLR'26 + SIGGRAPH Asia'26;Lyra 2.0 支持长时程 3D 一致的可探索生成,开源了 GUI 与训练代码 |
| Tencent-Hunyuan/HunyuanWorld-Voyager | 1.6k | 04 | 相机条件驱动的交互式 RGBD 视频生成,可实时漫游 |
| Tencent-Hunyuan/HunyuanWorld-Mirror | 1.2k | 05 | ICML 2026:快速通用 3D 重建 |
| cvsp-lab/LivingWorld | 5 | 07 | ECCV 2026:带环境动态的交互式 4D 世界生成(学术新作) |
| 项目 | Stars | 更新 | 亮点 |
|---|---|---|---|
| DAXIAORobotics/kairos | 3.1k | 09-15 | 4B 参数原生跨本体世界模型:统一理解/生成/动作预测,带混合线性时序记忆,可边缘实时部署(arXiv 2606.16533) |
| thu-ml/Motus | 1.3k | 10-09 | 清华:统一潜动作世界模型(arXiv 2512.13030) |
| open-gigaai/giga-brain-0 | 2.7k | 09 | 世界模型驱动的 VLA;HF 上配套发布了 Giga-World-1 |
| NVlabs/LongLive | 2.8k | 10-28 | 长视频生成 / World Action Model 的推理基础设施 |
| 其他 | — | — | 复现类:X-WAM(统一 4D 世界动作建模)、Veri4D-WAM;HF 上 LaLa-World 的 policy 系列 10-28 刚上传 |
| 项目 | Stars | 更新 | 用途 |
|---|---|---|---|
| knightnemo/Awesome-World-Models | 3.5k | 10-26 | 最全的世界模型论文总表(三个 awesome 并存,说明领域尚未收敛) |
| LMD0311/Awesome-World-Model | 2.3k | 10-27 | 偏自动驾驶世界模型 |
| galilai-group/stable-worldmodel | 2.3k | 10-02 | 可复现研究平台(arXiv 2605.21800)——世界模型界的"stable-baselines" |
| OpenDCAI/OpenWorldLib | 888 | 10-20 | 统一代码库,把多个世界模型收进一套接口 |
| EmbodiedCity/iWorld-Bench | 22 | 07 | 以交互为中心的基准 + 统一动作生成框架 |
| awslabs/world-models-inference | 12 | 10-26 | 一条命令在 AWS 部署开源世界模型,每个模型自包含 |
| danijar/dreamerv3 | 3.9k | 10-04 | 经典 latent 世界模型基线(非生成式路线,但仍是必读) |
| 模型 | 赞/下载 | 更新 | 类型 |
|---|---|---|---|
tencent/HY-World-2.0 |
721L | 05-21 | image-to-3d |
tencent/HY-WorldPlay |
526L | 03-06 | image-to-video |
robbyant/lingbot-world-base-cam |
348L | 02-02 | image-to-video(LingBot 系列,已迁移到 lingbot-world-v2 / Infinity,老仓库不再维护) |
robbyant/lingbot-world-fast |
62.6k 下载 | 04-02 | 加速版,实际使用最多的一个 |
open-gigaai/Giga-World-1 |
142L | 07-30 | robotics |
GD-ML/DreamX-World-5B |
14.6k 下载 | 06-16 | image-to-video |
acvlab/ABot-World-0-5B-LF |
79L | 08-21 | image-to-video |
TencentARC/WorldCrafter-Fast |
24L | 10-26 | 最新发布 |
- 从"生成视频"转向"可交互、可玩、低延迟"——HY-WorldPlay 把"实时延迟"写进标题、Matrix-Game 强调键鼠操控,评价标准正从 FVD 转向"交互响应延迟 + 状态一致性"。
- 3D/4D 原生成为主线——Lyra、HY-World 2.0 不再把世界当 2D 视频流,而是直接生成带几何一致性的可探索空间。
- 与具身智能彻底合流——Kairos 和 Motus 这类"World-Action Model"直接输出可执行动作,世界模型从"看起来对"变成"能拿来规划"。
- 音频/多模态补位——WorldSonus(空间音频)、JoyAI-Echo(音视频长时程)说明"世界"正在从视觉扩展到完整感知。
- 评测与部署基础设施开始出现——stable-worldmodel、iWorld-Bench、OpenWorldLib、awslabs 部署工具,这是一个领域从"论文爆发"走向"工程化"的典型信号。
想动手的话建议路径:先看 stable-worldmodel 了解评测范式 → 用 lingbot-world-fast(下载量最高、权重最易跑)做实验 → 追 Matrix-Game 4.0 和 HY-WorldPlay 看交互实时性 → 关注 Kairos/Motus 看具身方向的演进。
我把 GitHub 和 Hugging Face 两个源一起查,覆盖「VLA 模型 / 人形机器人 / 仿真与世界模型 / 数据集与权重」四条线: 具身智能的生态分布有个很清晰的分工:GitHub 出代码与框架,Hugging Face 出权重与数据。我两边的数据都重新抓了一遍(2026-10-29 实时),按四条线整理如下。
| 项目 | Stars | 更新 | 说明 |
|---|---|---|---|
| TianxingChen/Embodied-AI-Guide | 16.7k | 10-25 | Lumina 社区中文指南,最完整的入门地图 |
| Octoday-Hub/Embodied-AI | 3.0k | 10-26 | 星期八社区:论文/项目/课程/数据集/招聘聚合 |
| HCPLab-SYSU/Embodied_AI_Paper_List | 2.2k | 10-21 | 中山大学:Embodied AI Survey 配套论文库 |
| zchoi/Awesome-Embodied-Robotics-and-Agent | 1.9k | 10-27 | LLM/VLM 驱动的机器人研究清单 |
| datawhalechina/dive-into-embodied-ai | 650 | 10-28 | 从零搭一台机器人:RL、World-Model、VLA 工程落地 |
| leofan90/Awesome-World-Models | 2.0k | 10-26 | 世界模型定义与生成式应用的论文总表 |
| 项目 | Stars | 更新 | 亮点 |
|---|---|---|---|
| FluxVLA/FluxVLA | 768 | 10-28 | 从数据到真机部署的一体化 VLA 工程平台 |
| open-gigaai/giga-brain-0 | 2.7k | 09-09 | 世界模型驱动的 VLA(配套 Giga-World-1 权重) |
| DAXIAORobotics/kairos | 3.1k | 09-15 | 4B 跨本体 World-Action Model,边缘实时部署 |
| physical-superintelligence-lab/Psi0 | 2.9k | 10 | RSS'26 人形 VLA |
| dexmal/dexbotic | 3.2k | 10 | 星尘智能 VLA 工具箱;同门 opendm 做开放世界基座 |
| starVLA/starVLA | 3.9k | 10 | 乐高式模块化 VLA 框架 |
| NVlabs/alpamayo | 2.1k | 09 | NVIDIA 10B 推理 VLA(自动驾驶),HF 上已有 R1/1.5/2-Super 三代权重 |
| Mininglamp-AI/Mano-P | 2.8k | 06 | GUI-VLA 边缘智能体,OSWorld 58.2% |
| 项目 | Stars | 更新 | 亮点 |
|---|---|---|---|
| Genesis-Embodied-AI/genesis-world | 30.1k | 10-28 | 生成式物理引擎仿真平台,生态第一 |
| huggingface/lerobot | 28.6k | 10-29 | 端到端机器人 AI 全家桶,GitHub↔HF 的桥梁 |
| RLinf/RLinf | 5.5k | 10-28 | 具身/Agentic RL 基础设施(OSDI 2026) |
| StanfordVL/BEHAVIOR-1K | 1.8k | 10-29 | 1000 项日常任务基准,2026 挑战赛数据已在 HF |
| NVIDIA/cosmos | 12.2k | 10-28 | 世界模型开放平台(数据集+模型+工具) |
| haosulab/SAPIEN | 862 | 10-09 | 老牌具身仿真(PartNet-Mobility) |
| spear-sim/spear | 620 | 10-26 | UE5 照片级真实感仿真 |
| rerun-io/rerun | 11.7k | 10-28 | 多模态机器人数据可视化/流式记录 SDK |
| 项目 | Stars | 更新 | 亮点 |
|---|---|---|---|
| enactic/openarm | 3.7k | 10 | 全开源人形机械臂($6500 级) |
| Roboparty/roboto_origin | 2.8k | 10 | 淘宝可复现的 DIY 人形机器人 |
| YanjieZe/GMR | 2.8k | 10 | ICRA'26 人体动作→任意人形重定向 |
| NVlabs/ProtoMotions | 2.4k | 10 | NVIDIA 物理仿真运动学习 |
| pollen-robotics/microduck | 13.0k | 10-28 | 开源双足小鸭子机器人(入门硬件首选,star 意外地高) |
| unitreerobotics/xr_teleoperate | 1.7k | 09 | 宇树 XR 遥操作 |
| menloresearch/asimov-1 | 1.4k | 10 | 开源人形整机 v1 |
浏览入口:pipeline_tag=robotics 或 filter=lerobot。
| 模型 | 赞 / 下载 | 说明 |
|---|---|---|
| lerobot/smolvla_base | 481L / 177k | 下载量第一,SmolVLA 基座,入门必跑 |
| nvidia/Alpamayo-R1-10B | 446L | 自动驾驶推理 VLA |
| microsoft/Magma-8B | 425L | 微软多模态 agent 基座(含机器人动作) |
| nvidia/GR00T-N1-2B → N1.7-3B | 359L→177L / 66.8k | NVIDIA 人形基础模型主线,迭代到 N1.7 |
| openvla/openvla-7b | 264L / 84k | 最经典的开源 VLA 基线 |
| openbmb/MiniCPM-RobotManip | 191L | 面壁端侧操作模型(另有 RobotTrack) |
| lerobot/pi05_base | 114L / 19.6k | Physical Intelligence π0.5 开源版 |
| black-forest-labs/flux-3-action-base | 161L | BFL 入局动作模型,另有 so101 / droid 微调版 |
| BAAI/RoboBrain2.0-7B | 128L | 智源具身大脑 |
| unitreerobotics/UnifoLM-VLA-Base | 20L | 宇树统一具身模型(另有 WMA 世界动作模型) |
| tencent/Hy-Embodied-0.5-VLA-UMI | 16L | 腾讯混元具身 VLA(UMI / RoboTwin 两版) |
| 数据集 | 下载 | 更新 | 说明 |
|---|---|---|---|
| agibot-world/AgiBotWorld2026 | 212.8k | 10-24 | 智元百万级真机数据,当前下载量第一 |
| simple-world-lab/HiFi-UMI-2K | 148k | 07-29 | UMI 手持采集高质量子集 |
| Sharpa-Robotics/SharpaDex-v1.0 | 130k | 10-27 | 灵巧手数据 |
| behavior-1k/2026-challenge-demos | 72k | 08-05 | BEHAVIOR-1K 2026 挑战赛示范 |
| lerobot/abc_130k_v3_train | 30k | 06-29 | LeRobot 官方大规模训练集 |
| nvidia/video-to-data-...dexterity | 23k | 08-21 | 视频转机器人数据的任务库 |
| OpenGalaxea/Galaxea-Open-World-Dataset | 25k | 04-17 | 开放世界场景数据 |
- HF 上出现一个新品类:World-Action Model 权重——
unitreerobotics/UnifoLM-WMA-0-Base、open-gigaai/Giga-World-1、NU-World-Model-Embodied-AI/phyworld,说明"世界模型直接出动作"已从论文走到可下载权重。 - GR00T 是迭代最快的一条线:N1 → N1.5 → N1.6 → N1.7,半年四代,且下载量集中在最新版,生态跟随明显。
- 意外玩家入场:Black Forest Labs 用 FLUX 的生成先验做
flux-3-action-*,并直接给了 SO-101、DROID 两个真机/数据集微调版本——生成模型公司正在切入机器人动作空间。 - 数据比模型更卷:AgiBotWorld2026 单数据集 21 万下载,超过任何单个模型;
lerobot格式事实上已成为具身数据的"JPEG"。 - 国内团队在 HF 侧存在感很强:智元、宇树、腾讯混元、面壁、智源、星尘、蚂蚁灵波(lingbot-vla)都有正式权重发布。
动手路径建议:lerobot/smolvla_base(跑通推理)→ lerobot/abc_130k_v3_train 或 AgiBotWorld2026(数据)→ nvidia/GR00T-N1.7-3B(人形基座)→ Genesis 或 BEHAVIOR-1K(仿真评测)。