🌐 JarvisAI v0.0.4

Quick Links to Documentation

• 📖 Full Documentation - Complete system design and modules
• 🔌 API Reference - Core APIs and integration points
• 🛠️ Contributing Guide - Development and contribution standards

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✨ Key Features - v0.0.4

🧠 Smart Context Awareness (NEW!)

Jarvis now learns from your interaction patterns and predicts your next actions:

• Tracks usage by time of day
• Identifies common task sequences
• Suggests workflow automation
• Personalizes system responses

Example:

You: "Suggest optimization"
Jarvis: "Consider automating search_file + get_time workflow for faster execution"

🎯 Core Capabilities

• Voice I/O: Offline Vosk STT + pyttsx3 TTS
• NLU Pipeline: Intent recognition and entity extraction
• 17+ Skills: Across 5 functional categories
• Privacy-First: Consent-based data collection
• Active Learning: Learns from every interaction
• Multi-Session: Manage multiple conversations

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🚀 Quick Start

Installation

pip install -r requirements.txt
cd jarvis
python main.py

Verify System

# Quick test (10 import tests)
python verify_phase_7_8.py

# Full system test (22 tests)  
python verify_phase_8_final.py

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📁 Project Structure

jarvis/
├── core/              # Core lifecycle & boot components
├── jarvis_io/         # Unified I/O layer (CLI, text, voice)
├── brain/             # NLU, memory, reasoning, LLM
├── skills/            # 17+ skills in 5 categories
│   ├── system/        # System operations
│   ├── productivity/  # Productivity tools
│   ├── automation/    # Task automation
│   ├── analysis/      # Analysis & insights
│   └── learning/      # Learning features (context_awareness)
├── data/              # Data collection & storage
└── monitoring/        # Logging & metrics

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⚙️ Configuration

Edit jarvis/config.json:

{
  "name": "Jarvis",
  "version": "0.0.4",
  "voice_enabled": true,
  "wake_word": "jarvis",
  "data_collection": false,
  "debug_nlu": false
}

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📚 Documentation Files (4-File Standard)

1. README.md (this file)

• Overview and quick start
• Feature highlights
• Quick reference

2. docs/ARCHITECTURE.md

• Complete system design
• Module descriptions
• Data flow and runtime lifecycle

3. docs/API.md

• Core class references
• Method documentation
• Integration interfaces

4. docs/CONTRIBUTING.md

• Development guidelines
• Code standards
• Testing requirements
• Contribution process

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🔄 Recent Updates

✅ v0.0.4 Refactoring Complete

• Added Smart Context Awareness (NEW!)
• Fixed VoskSTT is_available() method
• Enhanced module loader error handling
• 100% system test pass rate
• Reorganized documentation to 4-file standard

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📊 Status

Metric	Value
System Tests	22/22 ✅
Skills Registered	17+
Import Chain	100% Working
Voice I/O	Operational
Context Awareness	✨ NEW!

Status: Production Ready with Smart Context Awareness

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📖 Next Steps

1. Read: Check ARCHITECTURE.md for system design
2. Integrate: See API.md for integration points
3. Contribute: Follow CONTRIBUTING.md guidelines
4. Learn: Try the context awareness feature - ask about your patterns!

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• El modelo se divide en dos componentes:
  • JAR: Focalizado en la interacción natural, traducción en tiempo real, aprendizaje autónomo mediante una backdoor, reconocimiento facial y generación de ideas.
  • VIS: Enfocado en la generación de código, entrenamiento reforzado y optimización automática.

Fase 3: Optimización de Códigos

Objetivo: Mejorar la eficiencia del código, optimizar el sistema operativo y aprender de contextos complejos.

• Integración con entornos de juegos y situaciones reales para entrenar la IA en la resolución de problemas complejos.
• Habilidad para resolver problemas de alta complejidad y optimizar el sistema sin intervención externa.

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🛠️ Instalación y Configuración

Para comenzar con el proyecto, ejecuta el siguiente script para instalar todas las dependencias necesarias:

python InstalarDependencias.py

📈 Mejora Continua y Futuro del Proyecto

Este proyecto está diseñado para evolucionar y adaptarse constantemente. A medida que avances, encontrarás nuevas actualizaciones y mejoras que permiten integrar capacidades como decisiones autónomas, entornos distribuidos, y colaboración entre IA. Los próximos pasos incluyen expandir la capacidad de la IA para integrarse en más plataformas y dispositivos.

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📚 Documentación y Recursos Adicionales

Consulta la documentación completa para obtener más detalles y orientación técnica.

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📬 Contribuciones

¡Este proyecto es abierto y colaborativo! Si tienes sugerencias, mejoras o encuentras algún problema, no dudes en abrir un issue o enviar un pull request. Tu contribución es muy valiosa.

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** >>> Estado Actual Desarrollo**

El proyecto se encuentra en Desarrollo.

🌐 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT.

Visita la pagina de Jarvis (En desarrollo) : https://jordan-iralde.github.io/ProBestoJarvisAI/