📊 Math Modeling Labs

Данный репозиторий содержит учебные лабораторные работы по курсу «Математическое компьютерное моделирование».

О проекте

Репозиторий содержит лабораторные работы по курсу «Математическое компьютерное моделирование».

Теория подкрепляется практикой: все задания реализованы на Python с использованием NumPy и Matplotlib.

Примечания

• Структура: каждая папка — отдельная лабораторная работа

• Гибкость: код универсален и поддерживает любые варианты входных данных

• Обновления: новые работы добавляются по мере выполнения

• Примеры результатов хранятся в examples/ внутри каждой лабы

• Виртуальное окружение .venv/ создаётся один раз в корне

---

Список работ

№	Тема	Статус	Ссылка
1	Численное интегрирование методом Монте-Карло	✅ Готово	lab-01
2	Задача Бюффона	✅ Готово	lab-02
3	Задача о разорении игрока	✅ Готово	lab-03
4	Численные методы интегрирования	✅ Готово	lab-04
5	Методы бисекции и касательных	✅ Готово	lab-05
6	Методы хорд и простых итераций	✅ Готово	lab-06

---

Единый порядок запуска

Для всех лабораторных используется один подход:

source .venv/bin/activate
cd <папка-лабораторной>
python3 labN.py

Например, для лабораторной №4:

cd lab-04-numerical-integration-methods
python3 lab4.py

Результаты сохраняются в локальную папку plots/. Для лабораторной №6 команда python3 lab6.py последовательно запускает метод хорд и метод простых итераций.

---

Настройка вариантов

Алгоритмы не требуется переписывать для нового варианта: входные данные находятся в локальных config.py.

Работа	Что меняется для нового варианта
lab-01	F1_FORMULA, F2_FORMULA, сторона и центр опорного квадрата: A, X0, Y0
lab-02	Вариантов нет; параметры эксперимента можно менять в config.py
lab-03	P, X, Y, N, N_GAMES
lab-04	FUNCTION_FORMULA, границы A, B, критерии EPSILON, N_MAX
lab-05	FUNCTION_FORMULA, DERIVATIVE_FORMULA, отрезок A, B, критерии EPSILON, N_MAX
lab-06	Хорды используют функцию и критерии lab-05; для простых итераций меняются PHI_FORMULA, PHI_DERIVATIVE_FORMULA, X0

---

Структура проекта

math-modeling-labs/
├── .gitignore                    # Игнорируемые файлы Git
├── README.md                     # О проекте
├── LICENSE                       # Лицензия
├── requirements.txt              # Зависимости Python
├── lab-01-monte-carlo/           # Лабораторная работа №1
│   ├── config.py                 # Конфигурация
│   ├── lab1.py                   # Основной скрипт
│   ├── README.md                 # Инструкция по л/р
│   ├── examples/                 # Примеры графиков и варианты
│   └── plots/                    # Авто-генерация png/svg
├── lab-02-buffon-needle/         # Лабораторная работа №2
│   ├── config.py                 # Конфигурация
│   ├── lab2.py                   # Основной скрипт
│   ├── README.md                 # Инструкция по л/р
│   ├── examples/                 # Примеры графиков и условие
│   └── plots/                    # Авто-генерация png/svg
├── lab-03-gambler-ruin-problem/  # Лабораторная работа №3
│   ├── config.py                 # Конфигурация
│   ├── lab3.py                   # Основной скрипт
│   ├── README.md                 # Инструкция по л/р
│   ├── examples/                 # Примеры графиков
│   └── plots/                    # Авто-генерация png/svg
├── lab-04-numerical-integration-methods/ # Лабораторная работа №4
│   ├── config.py                 # Конфигурация
│   ├── lab4.py                   # Основной скрипт
│   ├── README.md                 # Инструкция по л/р
│   ├── examples/                 # Примеры графиков
│   └── plots/                    # Авто-генерация png/svg
├── lab-05-root-finding-methods/  # Лабораторная работа №5
│   ├── config.py                 # Формула, отрезок и критерии останова
│   ├── lab5.py                   # Бисекция и метод касательных
│   ├── README.md                 # Инструкция по л/р
│   ├── examples/                 # Примеры графиков
│   └── plots/                    # Авто-генерация png/svg
└── lab-06-chord-and-fixed-point-methods/ # Лабораторная работа №6
    ├── common.py                 # Чтение общих настроек из lab-05
    ├── lab6.py                   # Последовательный запуск двух методов
    ├── README.md                 # Общая инструкция по л/р
    ├── chord-method/             # Метод хорд
    └── fixed-point-iteration/    # Метод простых итераций

---

Установка

1. Клонировать репозиторий

git clone https://github.com/arshinov-dev/math-modeling-labs.git
cd math-modeling-labs

2. Создать виртуальное окружение

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate

3. Установить зависимости

pip install -r requirements.txt

Каждая лабораторная работа содержит собственную инструкцию по запуску и настройке параметров.
Просто откройте папку с нужной работой и следуйте указаниям в локальном README.md.

---

Лицензия

Данный проект лицензирован под MIT License.

Это означает, что вы можете свободно использовать, изменять и распространять код.

При условии сохранения уведомления об авторских правах.

---

Контакты

Автор	Никнейм
Arshinov Maxim	@arshinov-dev

Другие учебные проекты: https://github.com/topics/arh-education

---

© arshinov 2026

⬆️ Наверх

«По существу, все модели неправильны, но некоторые из них полезны» — Джордж Бокс