Git course:

Что внутри

• train.py — обучение простой модели на датасете Iris
• requirements.txt — зависимости проекта

Установка

python -m venv venv
source venv/bin/activate   # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Запуск

python train.py

Практика с Git

1. Клонировать репозиторий

   git clone <url-репозитория> ml-git-demo
   cd ml-git-demo

2. Создать ветку под свою задачу

   git checkout -b feature/add-metrics

3. Внести изменения (например, добавить вывод метрик в train.py), затем:

   git add train.py
   git commit -m "Добавлен вывод accuracy и F1"

4. Отправить ветку на сервер

   git push -u origin feature/add-metrics

5. Создать Pull Request в веб-интерфейсе GitHub/GitLab и попросить код-ревью.

Удачи!