[#89] [Bug] Gemini JSON 파싱 실패 방지를 위해 AI 어댑터 responseMimeType 강제 적용 - #92
[#89] [Bug] Gemini JSON 파싱 실패 방지를 위해 AI 어댑터 responseMimeType 강제 적용#92chaiminwoo0223 wants to merge 17 commits into
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✅ Passed checks (3 passed)
Full details: Docstring CoverageExplanation Docstring coverage is 5.71% which is insufficient. The required threshold is 80.00%. Docstring coverage is scoped to functions touched by this diff. Analyzed 35 functions across 15 files. (2 skipped: 2 unsupported.) ✨ Finishing Touches 💡 1📝 Generate docstrings 💡
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`@module-compatibility/compatibility-adapter-out/src/test/kotlin/com/yapp/todakun/compatibility/adapter/ai/VertexAiCompatibilityAdapterTest.kt`:
- Around line 71-77: 각 테스트의 requestSpec.options 검증에서 responseSchema 문자열 포함 여부 대신
JSON을 파싱하고 properties 아래 필드를 구조적으로 검증하세요.
module-compatibility/compatibility-adapter-out/src/test/kotlin/com/yapp/todakun/compatibility/adapter/ai/VertexAiCompatibilityAdapterTest.kt
71-77은 properties.headline을,
module-daily-fortune/daily-fortune-adapter-out/src/test/kotlin/com/yapp/todakun/dailyfortune/adapter/ai/VertexAiDailyFortuneAdapterTest.kt
76-82는 properties.luckyItems를,
module-day-fortune/day-fortune-adapter-out/src/test/kotlin/com/yapp/todakun/dayfortune/adapter/ai/VertexAiDaySelectionFortuneAdapterTest.kt
79-85와
module-year-fortune/year-fortune-adapter-out/src/test/kotlin/com/yapp/todakun/yearfortune/adapter/ai/VertexAiYearSelectionFortuneAdapterTest.kt
76-82는 각각 properties.fortuneCategories를 검증하도록 수정하세요.
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module-bootstrap/src/main/resources/application-dev.yamlmodule-bootstrap/src/main/resources/application-prod.yamlmodule-bootstrap/src/test/kotlin/com/yapp/todakun/logging/LoggingLevelConfigTest.ktmodule-chat/chat-adapter-out/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/chat/adapter/ai/VertexAiChatAdapter.ktmodule-chat/chat-adapter-out/src/test/kotlin/com/yapp/todakun/chat/adapter/ai/VertexAiChatAdapterTest.ktmodule-common/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/common/format/SajuPillarFormatter.ktmodule-common/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/common/resilience/AiResilienceSupport.ktmodule-compatibility/compatibility-adapter-out/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/compatibility/adapter/ai/VertexAiCompatibilityAdapter.ktmodule-compatibility/compatibility-adapter-out/src/test/kotlin/com/yapp/todakun/compatibility/adapter/ai/VertexAiCompatibilityAdapterTest.ktmodule-daily-fortune/daily-fortune-adapter-out/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/dailyfortune/adapter/ai/VertexAiDailyFortuneAdapter.ktmodule-daily-fortune/daily-fortune-adapter-out/src/test/kotlin/com/yapp/todakun/dailyfortune/adapter/ai/VertexAiDailyFortuneAdapterTest.ktmodule-day-fortune/day-fortune-adapter-out/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/dayfortune/adapter/ai/VertexAiDaySelectionFortuneAdapter.ktmodule-day-fortune/day-fortune-adapter-out/src/test/kotlin/com/yapp/todakun/dayfortune/adapter/ai/VertexAiDaySelectionFortuneAdapterTest.ktmodule-year-fortune/year-fortune-adapter-out/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/yearfortune/adapter/ai/VertexAiYearSelectionFortuneAdapter.ktmodule-year-fortune/year-fortune-adapter-out/src/test/kotlin/com/yapp/todakun/yearfortune/adapter/ai/VertexAiYearSelectionFortuneAdapterTest.kt
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yechan-kim
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yechan-kim
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고생하셨습니다 민우님! 코멘트 확인 부탁드릴게요~
| private val JSON_RESPONSE_OPTIONS = | ||
| VertexAiGeminiChatOptions.builder() | ||
| .responseMimeType("application/json") | ||
| .responseSchema(BeanOutputConverter(GeneratedDailyFortune::class.java).jsonSchema) |
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이 PR의 핵심인데, responseSchema의 타입 정보가 Vertex에 도달하기 전에 통째로 버려집니다. 네 어댑터 모두 동일합니다.
BeanOutputConverter.getJsonSchema()는 JSON Schema 표준대로 소문자 타입("type": "object", "string", "integer")을 냅니다. 그런데 VertexAiGeminiChatModel은 이 문자열을 VertexAiSchemaConverter.fromOpenApiSchema()에 넘기고, 그 안은 JsonFormat.parser().ignoringUnknownFields()입니다. Vertex의 Schema proto에서 type은 enum이라 "OBJECT"/"STRING"만 인식하고, 소문자는 유효한 enum 이름이 아니라 ignoringUnknownFields()가 예외 없이 조용히 삼킵니다.
로컬에서 spring-ai 1.1.0 실제 클래스로 확인한 결과입니다:
### 소문자 type (BeanOutputConverter 산출물 형태)
root type = TYPE_UNSPECIFIED
required = [title, score, categoryFortunes]
prop title type=TYPE_UNSPECIFIED
prop score type=TYPE_UNSPECIFIED
prop categoryFortunes type=TYPE_UNSPECIFIED items.type=TYPE_UNSPECIFIED
### 대문자 type
root type = OBJECT
required = [title, score, categoryFortunes]
prop title type=STRING
prop score type=INTEGER
prop categoryFortunes type=ARRAY items.type=OBJECT
추측이 아니라 spring-ai가 스스로 문서화해 둔 제약입니다 — ModelOptionsUtils.getJsonSchema(Type, boolean toUpperCaseTypeValues) 안에 이렇게 적혀 있어요:
if (toUpperCaseTypeValues) { // Required for OpenAPI 3.0 (at least Vertex AI
// version of it).
toUpperCaseTypeValues(node);
}즉 Vertex용 스키마는 대문자로 올려서 넘기는 게 spring-ai의 전제인데, BeanOutputConverter.jsonSchema는 그 처리를 하지 않는 쪽입니다. 결과적으로 지금 상태에서 실제로 강제되는 건:
| 주석이 막겠다고 한 것 | 실제 |
|---|---|
| 문법적으로 깨진 JSON | ✅ 막힘 (responseMimeType이 단독으로 처리, 스키마와 무관) |
| 필드 누락 | ✅ 막힘 (required는 proto로 정상 전달됨 — Kotlin 비널 생성자 파라미터라 KotlinModule이 채워줍니다) |
| 타입 불일치 | ❌ 전부 TYPE_UNSPECIFIED라 강제되지 않음 |
최소 수정은 spring-ai가 공개해 둔 유틸을 한 번 태우는 겁니다. BeanOutputConverter를 그대로 써서 "entity() 변환 대상과 스키마가 같다"는 이 PR의 의도도 유지됩니다:
private val JSON_RESPONSE_OPTIONS =
VertexAiGeminiChatOptions.builder()
.responseMimeType("application/json")
.responseSchema(vertexResponseSchema(GeneratedDailyFortune::class.java))
.build()
// BeanOutputConverter는 JSON Schema 표준대로 소문자 type을 내지만, Vertex의 Schema proto는 대문자 enum만 인식하고
// 소문자는 ignoringUnknownFields()로 조용히 버린다(→ TYPE_UNSPECIFIED). spring-ai가 같은 목적으로 공개해 둔 유틸로 올려준다.
private fun vertexResponseSchema(type: Class<*>): String =
(ObjectMapper().readTree(BeanOutputConverter(type).jsonSchema) as ObjectNode)
.also { ModelOptionsUtils.toUpperCaseTypeValues(it) }
.toString()네 어댑터가 똑같은 블록을 복붙하고 있으니, 이 함수도 SajuPillarFormatter처럼 공용으로 한 곳에 두면 좋겠습니다.
마지막으로 하나만 확인 부탁드려요. TYPE_UNSPECIFIED를 Vertex가 무시하는지 거부하는지는 서버 쪽 동작이라 로컬에서 확인이 안 됩니다. 거부한다면 지금 상태로는 네 기능 전부가 100% 실패합니다. PR 본문에 dev 배포 얘기는 있는데 responseSchema 적용 후 실제 호출이 성공한 로그는 안 보여서요 — dev에서 오늘의 운세 1건만 실제로 생성해 보시면 확실해집니다.
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검증해본 결과 지적하신 내용 모두 사실입니다.
ModelOptionsUtils.toUpperCaseTypeValues()가 공개 API로 존재하고, VertexAiSchemaConverter.fromOpenApiSchema()는 실제로 JsonFormat.parser().ignoringUnknownFields()를 쓰며, 4개 어댑터(compatibility/daily-fortune/day-fortune/year-fortune) 모두 BeanOutputConverter.jsonSchema를 소문자 그대로 responseSchema에 넘기고 있어 type이 전부 TYPE_UNSPECIFIED로 무력화됩니다.
BeanOutputConverter.jsonSchema가 소문자 type을 내고 Vertex Schema proto는 대문자 enum만 인식해서 ignoringUnknownFields()로 조용히 TYPE_UNSPECIFIED가 되는 것을 확인했습니다.
제안해주신 ModelOptionsUtils.toUpperCaseTypeValues()로 올려주는 방식으로 4개 어댑터 전부 수정하고, vertexResponseSchema()는 SajuPillarFormatter처럼 공용 모듈로 빼겠습니다.
TYPE_UNSPECIFIED 거부 여부는 말씀대로 로컬에서 확인 불가한 부분이라, 수정 반영 후 dev에서 오늘의 운세 1건 실제 생성해서 로그로 남기겠습니다.
| verify(exactly = 1) { | ||
| requestSpec.options( | ||
| match<VertexAiGeminiChatOptions> { | ||
| it.responseMimeType == "application/json" && hasSchemaProperty(it.responseSchema, "luckyItems") |
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VertexAiChatAdapter 쪽에 적어주신 주석(nullable 필드 → ["string", "null"] → Vertex Schema proto가 못 읽음)이 정확합니다. 같은 조건으로 재현해 봤어요:
비널 필드만 -> OK
nullable 필드 1개 포함 -> THROWS InvalidProtocolBufferException: Array must have size 1, but has size 2
문제는 그 위험이 chat에만 있는 게 아니라 나머지 네 어댑터도 nullable 필드 하나 거리라는 점입니다. GeneratedDailyFortune·GeneratedDaySelectionFortune·GeneratedYearSelectionFortune·GeneratedCompatibility가 지금은 전부 비널이라 통과할 뿐이고, 누군가 나중에 val subtitle: String? 하나만 추가하면:
JSON_RESPONSE_OPTIONS는 최상위val이라 스키마 문자열은 클래스 로딩 때 만들어지지만, proto 변환은toGenerationConfig()에서 매 호출마다 일어납니다 → 기동 시엔 멀쩡하고 런타임에 그 기능의 전 호출이 실패합니다.- 그런데 이 테스트를 포함해 네 어댑터 테스트 전부
every { requestSpec.options(any()) } returns requestSpec으로 모킹하고 스키마를 문자열 상태로만 확인하고 있어(hasSchemaProperty) 변환기를 한 번도 태우지 않습니다 → 테스트는 전부 통과합니다.
스키마 문자열에 luckyItems 키가 있는지 보는 대신, 실제 변환기를 태우는 한 줄이면 이 회귀가 잡힙니다. 네트워크도 컨테이너도 필요 없고 이미 클래스패스에 있는 클래스입니다:
it("응답 스키마가 Vertex Schema proto로 변환 가능하다") {
// nullable 필드가 추가되면 BeanOutputConverter가 ["string","null"]을 내고
// fromOpenApiSchema가 InvalidProtocolBufferException을 던진다(VertexAiChatAdapter 주석 참고).
val schema = VertexAiSchemaConverter.fromOpenApiSchema(BeanOutputConverter(GeneratedDailyFortune::class.java).jsonSchema)
schema.propertiesMap.keys shouldContainAll setOf("title", "content", "luckyItems", "cautionaryItems", "categoryFortunes")
}위 코멘트의 대문자 수정까지 반영하시면 같은 테스트에 schema.type shouldBe Type.OBJECT를 한 줄 더 붙여서 두 문제를 한꺼번에 막을 수 있습니다. 네 어댑터가 같은 구조라 공용 헬퍼로 빼면 4곳에 한 줄씩이면 될 것 같아요.
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확인했습니다. responseSchema 강제 위험이 chat에만 있는 게 아니라 나머지 4개 어댑터도 nullable 필드 하나 추가되는 순간 런타임에서 전 호출이 깨지는 구조인데, 지금 테스트는 hasSchemaProperty로 스키마 문자열만 확인해서 이 회귀를 못 잡습니다. 제안해주신 대로 VertexAiSchemaConverter.fromOpenApiSchema()를 실제로 태우는 테스트로 4곳 다 교체하고, 위 코멘트의 대문자 변환 수정과 합쳐서 schema.type shouldBe Type.OBJECT 검증도 같이 추가하겠습니다.
또한 공용화는 4개 어댑터가 구조가 같으니 hasSchemaProperty를 대체하는 공용 헬퍼 하나로 정리하겠습니다.
| # BeanOutputConverter는 파싱 실패마다 재시도 성공 여부와 무관하게 ERROR를 찍는다. | ||
| # daily-fortune 배치는 이미 회원당 3회 재시도 후 최종 skip만 DailyFortuneSkipListener가 ERROR로 알린다(discord). | ||
| # 이 로거를 그대로 두면 재시도로 자연 복구되는 파싱 실패까지 Discord로 오탐 알림이 간다. | ||
| org.springframework.ai.converter.BeanOutputConverter: "OFF" |
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오탐 알림을 없애야 한다는 진단에는 완전히 동의하는데, 끄는 위치가 로거라 Discord뿐 아니라 모든 싱크에서 증거가 사라집니다.
logback-spring.xml을 보면 dev/prod의 root에 CONSOLE(구조화 JSON → Alloy → Loki)과 DISCORD가 함께 붙어 있고, Sentry는 스타터가 런타임에 root로 또 붙습니다. 로거를 OFF로 두면 이 셋이 전부 같이 죽습니다. PR 본문에 "dev 배포 후 모니터링 중 동일 에러가 재발할 가능성 있음"이라고 적어주셨는데, 정작 재발했을 때 원인을 짚을 유일한 단서(파싱에 실패한 원문 텍스트)를 미리 지우는 셈이라 아깝습니다.
게다가 "3회 재시도로 자연 복구"라는 전제가 성립하지 않는 경로가 있습니다.
ai-resilience.retries에daily-fortune-ai는 아예 없습니다(day/year/compatibility만max-attempts: 2). 3회 재시도는 배치 Step의retryLimit이라 배치에만 있어요.- 그래서 홈 화면 자가 치유(
GetTodayFortuneService→CreateDailyFortuneService)에서 파싱이 깨지면 재시도 없이 그대로 사용자 실패인데, 이제 그 실패가 어디에도 안 남습니다. chat의 액션 추출도 마찬가지로 retry가 없습니다.
다행히 spring-ai가 이 로그에 마커를 달아 뒀습니다. 정확히 이런 선별을 하라고 붙여둔 거예요:
// BeanOutputConverter.convert()
logger.error(SENSITIVE_DATA_MARKER,
"Could not parse the given text to the desired target type: \"{}\" into {}", text, this.type);
// LoggingMarkers
public static final Marker SENSITIVE_DATA_MARKER = MarkerFactory.getMarker("SENSITIVE");DISCORD appender에만 MarkerFilter를 하나 더 얹으면 Discord 오탐만 사라지고 Loki·Sentry·콘솔에는 그대로 남습니다. 이미 ThresholdFilter가 붙어 있는 자리라 형태도 자연스럽고요:
<appender name="DISCORD" class="com.yapp.todakun.logging.DiscordWebhookAppender">
<webhookUrl>${DISCORD_WEBHOOK_URL}</webhookUrl>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>
<!-- spring-ai가 원문 텍스트를 찍는 ERROR(BeanOutputConverter 파싱 실패 등)는 SENSITIVE 마커가 붙는다.
재시도로 복구되는 경우까지 팀 채널로 새는 걸 막되, Loki·Sentry에는 그대로 남긴다. -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.MarkerFilter">
<Marker>SENSITIVE</Marker>
<OnMatch>DENY</OnMatch>
</filter>
</appender>덤으로, 마커 기반이라 사용자 입력이 섞인 원문이 Discord로 나가는 것 자체도 함께 막힙니다(spring-ai가 이 마커를 붙인 원래 이유이기도 하고요). 지금처럼 로거 이름으로 끄면 이 클래스의 다른 ERROR 두 곳(스키마 pretty-print 실패, getJsonSchemaMap 실패 — 둘 다 설정 버그라 오히려 꼭 봐야 하는 로그)까지 같이 꺼진다는 점도 봐주세요.
로거를 그대로 쓰는 쪽이 좋으시면, 최소한 "OFF" 대신 "WARN"으로만 낮춰도 Discord는 ThresholdFilter가 ERROR라 조용해지면서 Loki에는 남습니다. logback-spring.xml을 안 건드리는 선택지로는 이쪽이 낫습니다.
(application-prod.yaml도 같은 내용이라 함께 봐주세요.)
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확인했습니다. application-dev/prod.yaml에 실제로 BeanOutputConverter: "OFF"가 있고, logback-spring.xml의 root에는 DISCORD가 같이 붙어 있어 로거를 끄면 파싱 실패 원문이 Loki-Sentry-콘솔에서도 통째로 사라집니다.
ai-resilience.retries에 daily-fortune-ai 항목이 없는 것도 맞습니다. 3회 재시도는 배치 retryLimit뿐이라, 홈 화면 자가 치유 경로와 chat 액션 추출은 재시도 없이 그대로 실패합니다.
로거를 끄는 건 범위가 너무 넓었습니다. 말씀하신 대로 DISCORD appender에 MarkerFilter(SENSITIVE, DENY)를 추가하고 application-dev/prod.yaml의 BeanOutputConverter: "OFF"는 되돌리겠습니다.
daily-fortune-ai에 재시도 설정이 빠져 있는 것도 맞습니다. 홈 화면 자가 치유 경로 실패가 Loki에만 남고 아무도 못 보는 상태라서 같이 고치겠습니다. LogbackSpringConfigTest도 같이 고치겠습니다.
|
|
||
| describe("dev 프로필") { | ||
| it("BeanOutputConverter 로거가 OFF다") { | ||
| loadProperties("application-dev.yaml")[BEAN_OUTPUT_CONVERTER_LOGGER] shouldBe "OFF" |
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yaml 값이 실수로 지워지는 걸 막겠다는 의도는 좋은데, 지금은 문자열끼리 비교라 정작 가장 깨지기 쉬운 부분을 못 잡습니다.
이 테스트가 검증하는 건 "yaml에 이 키가 OFF로 있다"까지입니다. 그런데 로거 이름 기반 억제가 조용히 무력화되는 실제 시나리오는 yaml 오타가 아니라 spring-ai 쪽 변화예요 — BeanOutputConverter가 다른 패키지로 옮겨가거나 이름이 바뀌면, yaml은 그대로 남아 아무 로거에도 매칭되지 않고 오탐 알림이 슬그머니 부활하는데 이 테스트는 계속 통과합니다. 버전 업그레이드 때 아무도 못 알아채는 형태입니다.
상수를 실제 클래스에 묶어주면 그 경우에 테스트가 깨집니다:
private const val BEAN_OUTPUT_CONVERTER_FQCN = "org.springframework.ai.converter.BeanOutputConverter"
private const val BEAN_OUTPUT_CONVERTER_LOGGER = "logging.level.$BEAN_OUTPUT_CONVERTER_FQCN"
describe("억제 대상 로거") {
it("BeanOutputConverter가 설정된 FQCN에 실제로 존재한다") {
// spring-ai가 이 클래스를 옮기거나 이름을 바꾸면 yaml의 로거 억제가 조용히 무력화된다.
shouldNotThrowAny { Class.forName(BEAN_OUTPUT_CONVERTER_FQCN) }
}
}Class.forName을 쓴 이유는, spring-ai가 각 adapter-out 모듈에 implementation으로만 걸려 있어 module-bootstrap의 컴파일 클래스패스에는 안 올라오고 런타임 클래스패스에만 올라오기 때문입니다(BeanOutputConverter::class.java.name은 컴파일이 안 될 거예요).
한 가지 더, 위 application-dev.yaml 코멘트대로 억제를 appender의 MarkerFilter로 옮기신다면 이 테스트도 통째로 방향이 달라집니다. 그쪽을 먼저 정하고 테스트를 맞추시는 게 순서일 것 같습니다. 참고로 logback-spring.xml의 회귀는 이미 LogbackSpringConfigTest가 담당하고 있으니 거기에 얹는 게 자연스러워 보여요.
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FQCN을 실제 클래스에 묶는 방향은 동의합니다.
다만 Class.forName의 근거였던 "bootstrap 컴파일 클래스패스에 spring-ai가 없다"는 확인해보니 아니었습니다. bootstrap이 VertexAI 클라이언트 구성용으로 해당 스타터를 직접 물고 있어 이미 컴파일 클래스패스에 있습니다. LoggingLevelConfigTest는 삭제하고, DISCORD appender에 MarkerFilter(SENSITIVE, DENY)가 걸려 있는지를 LogbackSpringConfigTest에 검증 항목으로 추가하겠습니다.
| * 사주 명식 한 기둥(간지)을 "갑자 (천간 비견, 지지 정관, 십이운성 제왕)" 형식으로 포맷한다. | ||
| * 일주 천간처럼 [stemSipseong]이 없는 경우 천간 표기를 생략한다. | ||
| */ | ||
| fun formatSajuPillar( |
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다섯 군데에 복붙돼 있던 describe()를 하나로 모은 건 좋습니다. 다만 위치는 common보다 shared가 맞아 보입니다.
common은 AppException·ResponseCode·@CommandService/@QueryService처럼 도메인을 모르는 기술 공통 모듈이고, 의존성도 spring-tx/context만 갖는 자리입니다. 반면 이 함수는 천간·지지·십이운성이라는 사주 도메인 어휘 그 자체라, 여기 두면 기술 공통 모듈이 특정 도메인 표기 규칙을 알게 됩니다.
shared에는 이미 같은 어휘의 이웃들이 살고 있어서 자연스럽습니다:
| 위치 | 이미 있는 것 |
|---|---|
shared |
PillarSummary(stem·branch·stemSipseong·branchSipseong·sibiunseong), SajuChartSummary, FortuneCategory |
common |
AppException, ResponseCode, @CommandService, AiResilienceSupport |
이 함수의 파라미터 5개가 PillarSummary의 필드와 정확히 일치한다는 게 원래 자리를 잘 보여준다고 생각합니다.
이동 비용도 사실상 없습니다. 이 함수를 쓰는 다섯 모듈(chat/daily-fortune/day-fortune/year-fortune/compatibility의 adapter-out) 전부 이미 implementation(project(":shared"))를 갖고 있어서 import 경로만 바뀝니다.
각 도메인이 자기 Pillar 타입을 따로 갖고 있어서 지금처럼 파라미터를 풀어 받는 형태가 된 것 같은데, shared로 옮기면 나중에 PillarSummary.describe() 확장 함수로 정리할 여지도 생깁니다.
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확인했습니다. common은 기술 공통이라 사주 어휘가 들어갈 자리가 아니었네요. SajuPillarFormatter를 module-shared로 옮기고 5개 어댑터의 import만 갈아끼우겠습니다.
또한 PillarSummary.describe() 확장 함수로 정리하겠습니다. 바로 수정하겠습니다!
| * [execute]를 감싸, resilience4j가 던지는 예외를 도메인별 [BusinessException]으로 변환해 다시 던진다. | ||
| * [Exception]만 잡아 도메인 예외로 변환하고, [Error](OOM 등)는 그대로 전파한다. | ||
| */ | ||
| fun <T> execute( |
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네 어댑터에 똑같이 있던 try/catch 3단을 오버로드로 걷어낸 건 깔끔합니다. 콜백 타입을 BusinessException으로 못 박아서 아무 예외나 못 던지게 한 것도 좋고요.
다만 PR 본문이 이 변경을 전혀 설명하지 않습니다. "작업 내용"이 로거 억제 하나만 다루고 있어서, 실제로 들어온 변경 중 세 가지가 본문에 없습니다:
| 실제 변경 | 본문 언급 |
|---|---|
| 로거 억제(dev/prod yaml + 테스트) | ✅ |
네 어댑터 .options(JSON_RESPONSE_OPTIONS) 적용 — PR 제목이 말하는 바로 그 변경 |
❌ |
SajuPillarFormatter 추출(5개 모듈) |
❌ |
AiResilienceSupport.execute 오버로드 + 네 어댑터 마이그레이션 |
❌ |
제목은 responseMimeType 강제 적용인데 본문은 로깅 얘기만 하고 있어서, 본문만 읽고 리뷰하면 이 PR에서 가장 위험한 변경(위 스키마 코멘트)을 그냥 지나치게 됩니다. 본문에 세 항목만 추가해 주시면 좋겠습니다.
관련해서 하나만 더요. chat은 이 오버로드로 옮기지 않고 기존 try/catch를 유지하셨는데, 액션 추출이 실패해도 예외를 던지지 않고 null을 반환하는 구조라 그런 걸로 이해했습니다. 맞다면 오버로드 KDoc에 "실패를 예외로 올리지 않는 호출부(chat 액션 추출 등)는 이 오버로드 대상이 아니다" 정도로 한 줄 남겨주시면, 나중에 "왜 여기만 안 옮겼지" 하는 의문이 안 생길 것 같습니다.
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바로 수정하겠습니다. 감사합니다!
- PillarSummary.describe() 확장 함수 추가
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`@module-bootstrap/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/logging/SensitiveMarkerFilter.kt`:
- Line 19: Update SensitiveMarkerFilter to inspect each event marker with
hierarchical containment, denying events when any marker contains
LoggingMarkers.SENSITIVE_DATA_MARKER while preserving NEUTRAL otherwise. Add a
regression test in LogbackSpringConfigTest covering a composite marker that
includes the sensitive marker.
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gradle/libs.versions.tomlmodule-bootstrap/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/logging/SensitiveMarkerFilter.ktmodule-bootstrap/src/main/resources/logback-spring.xmlmodule-bootstrap/src/test/kotlin/com/yapp/todakun/logging/LogbackSpringConfigTest.ktmodule-chat/chat-adapter-out/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/chat/adapter/ai/VertexAiChatAdapter.ktmodule-common/build.gradle.ktsmodule-common/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/common/ai/VertexResponseSchemaSupport.ktmodule-common/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/common/resilience/AiResilienceSupport.ktmodule-compatibility/compatibility-adapter-out/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/compatibility/adapter/ai/VertexAiCompatibilityAdapter.ktmodule-compatibility/compatibility-adapter-out/src/test/kotlin/com/yapp/todakun/compatibility/adapter/ai/VertexAiCompatibilityAdapterTest.ktmodule-daily-fortune/daily-fortune-adapter-out/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/dailyfortune/adapter/ai/VertexAiDailyFortuneAdapter.ktmodule-daily-fortune/daily-fortune-adapter-out/src/test/kotlin/com/yapp/todakun/dailyfortune/adapter/ai/VertexAiDailyFortuneAdapterTest.ktmodule-day-fortune/day-fortune-adapter-out/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/dayfortune/adapter/ai/VertexAiDaySelectionFortuneAdapter.ktmodule-day-fortune/day-fortune-adapter-out/src/test/kotlin/com/yapp/todakun/dayfortune/adapter/ai/VertexAiDaySelectionFortuneAdapterTest.ktmodule-shared/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/shared/SajuPillarFormatter.ktmodule-year-fortune/year-fortune-adapter-out/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/yearfortune/adapter/ai/VertexAiYearSelectionFortuneAdapter.ktmodule-year-fortune/year-fortune-adapter-out/src/test/kotlin/com/yapp/todakun/yearfortune/adapter/ai/VertexAiYearSelectionFortuneAdapterTest.kt
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- module-common/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/common/resilience/AiResilienceSupport.kt
- module-chat/chat-adapter-out/src/main/kotlin/com/yapp/todakun/chat/adapter/ai/VertexAiChatAdapter.kt
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- event.markerList.contains → any { it.contains(...) }로 변경
- SENSITIVE_DATA_MARKER를 하위 참조로 포함한 composite marker도 DISCORD appender에서 차단되도록 함
- LogbackSpringConfigTest에 composite marker 회귀 테스트 추가
- NotificationDispatchServiceTest: 드물게 실패하던 데이터 레이스를 verify(match{...})로 대체해 제거
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✅ PR 유형
어떤 변경 사항이 있었나요?
✏️ 작업 내용
🔒 AI 어댑터 responseMimeType/responseSchema 강제 적용 (제목의 핵심 변경)
daily-fortune/day-fortune/year-fortune/compatibility/chat5개 AI 어댑터 모두에.options(VertexAiGeminiChatOptions.builder().responseMimeType("application/json").build())를 적용해 JSON 출력 모드 강제entity()호출 대상 타입 기반responseSchema도 추가로 강제해 필드 누락/타입 불일치로 인한 파싱 실패까지 방지chat의 액션 카드 추출은nullable필드가 있어responseSchema를 강제하면 Vertex Schema proto가 이를 파싱하지 못해 매 호출이 실패하므로, JSON 문법 강제까지만 적용🧹 중복 로직 공통화
daily-fortune/day-fortune/year-fortune/compatibility네 어댑터에 동일하게 있던 예외 매핑try/catch3단을AiResilienceSupport.execute오버로드로 추출해 공통화하고 네 어댑터를 마이그레이션daily-fortune/day-fortune/year-fortune/compatibility/chat다섯 곳에 중복돼 있던 간지(干支) 포맷팅 로직을common의SajuPillarFormatter(formatSajuPillar)로 추출해 공통화🐛 오늘의 운세 배치 정상 재시도 케이스가 Discord로 오탐 알림 가던 문제 수정
responseMimeType/responseSchema를 강제했지만, dev 배포 후 모니터링 중 동일 에러가 재발할 가능성 있음Gemini는 JSON 모드+스키마를 강제해도 문법적으로 깨진 JSON(예: 배열 원소의 닫는}누락)을 낼 수 있음provider 옵션만으로는 원천 차단이 불가능GenerateDailyFortunesJobConfig가 회원당 최대 3회 재시도 후에만,DailyFortuneSkipListener가 최종 skip을 ERROR로 알리도록 설계되어 있음(정상적인 복원력 경로)Spring AI의BeanOutputConverter가 파싱 실패 시도마다(재시도로 자연 복구되는 경우까지) 자체적으로 ERROR 로그를 찍음logback-spring.xml은 dev/prod에서 ERROR 로그를 전부 Discord 웹훅으로 직발송재시도 2~3회차에 성공해 실제로는 문제없는 케이스까지 팀 채널에 오탐 알림이 발송🔧 로거 억제
application-dev.yaml/application-prod.yaml에BeanOutputConverter: "OFF"추가재시도 소진(진짜 실패)시의 알림은DailyFortuneSkipListener가 별도로 담당하므로 그대로 유지, 정상 재시도 노이즈만 제거🧪 테스트
LoggingLevelConfigTest추가(module-bootstrap)YamlPropertiesFactoryBean으로 dev/prod yaml을 실제로 로드해BeanOutputConverter로거 값이"OFF"문자열인지 검증🔗 관련 이슈
💡 추가 사항
Summary by CodeRabbit
개선 사항
로그 및 보안
테스트