Rio de Janeiro, RJ • Aberta a oportunidades 100% Remotas e Híbridas em São Paulo • Ex-IBM
Profissional da área de Dados e Inteligência Artificial, unindo uma sólida formação quantitativa (Licenciatura Plena em Matemática e MBA em IA, Data Science e Big Data pela PUCRS) à experiência corporativa em ambiente regulado e de grande porte na IBM.
Minha atuação é focada em transformar grandes volumes de dados complexos em inteligência acionável, modelos preditivos confiáveis e soluções práticas de IA Generativa, com forte compromisso com Data Quality, Governança e Auditoria Técnica de Dados.
- 🎓 Formação Contínua: Graduanda em Engenharia de Computação e Técnica em Inteligência Artificial (IFNMG).
- 💡 Diferencial: Raciocínio matemático-estatístico rigoroso, vivência prática com clusters de Big Data (Hive/SQL), curadoria de agentes conversacionais de IA e garantia de integridade de ponta a ponta.
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Durante minha atuação na IBM atendendo a clientes de grande porte no setor de energia (Petrobras), liderei entregas de alto impacto analítico e técnico:
- 🛡️ Data Quality & Integridade Operacional: Mapeei mais de 210 cenários de processos críticos, elevando a cobertura de testes e validação de dados de 8% para 79% em produtos de missão crítica, eliminando gargalos de faturamento e assegurando estabilidade em produção.
- 📱 Curadoria de IA & Experiência do Usuário (UX): Contribuí diretamente para o aumento de 1,3 ponto na avaliação pública de aplicativo corporativo nas lojas, através de análise investigativa de logs e observabilidade de sistemas combinada à curadoria técnica do chatbot inteligente (IBM Watson).
- 💰 Auditoria Investigativa & Mitigação de Riscos: Preveni uma cobrança indevida crítica de faturamento em larga escala ao conduzir investigação técnica aprofundada via queries SQL em ambiente Big Data (Hive/Hue), comprovando matematicamente a integridade e entrega dos dados.
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Projeto de Ciência de Dados e Machine Learning para predição e mitigação de cancelamentos de clientes em telecomunicações. Inclui análise exploratória de dados (EDA), tratamento de variáveis categóricas, engenharia de atributos e treinamento de modelos de classificação em Python com Scikit-learn e Pandas.
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Framework e salvaguardas voltados à garantia de integridade, consistência e governança de dados para esteiras de Inteligência Artificial. Implementa regras automatizadas de auditoria de dados, validação de premissas e controles alinhados a boas práticas de Data Quality e Compliance.
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Aplicativo desenvolvido de ponta a ponta com Inteligência Artificial Generativa utilizando a API do Google Gemini. Solução criada para suporte conversacional contextualizado, engenharia de prompt especializada e orquestração de respostas humanizadas e seguras.
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Série de projetos aplicados desenvolvidos no Colab explorando Regressão Linear, Testes Estatísticos de Hipóteses (A/B) e o projeto Meteora (extração integrada SQL + Python e visualização analítica orientada a tomada de decisões de negócios).
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- 🎓 Licenciatura Plena em Matemática — Universidade Castelo Branco (2011)
Base matemática sólida: cálculo, álgebra linear, probabilidade e pensamento analítico rigoroso. - 🧠 MBA em Tecnologia para Negócios: IA, Data Science e Big Data — PUCRS (Concluído em 2026)
Projetos aplicados em Machine Learning, Python, Big Data e inteligência de negócios. - 💻 Bacharelado em Engenharia de Computação — Faculdade Descomplica (Em andamento • Previsão 2027)
- 🤖 Ensino Técnico em Inteligência Artificial — IFNMG (Em andamento • Previsão 2027)
- ☁️ Pós-Graduação em Projetos de Cloud Computing — Descomplica (Concluída com Nota 10 • 2022)
- ⚙️ Pós-Graduação em Engenharia e Planejamento DevOps — Faculdade VINCIT / Facint (2024)
- 🧪 Pós-Graduação em QA e Teste de Software — Faculdade VINCIT / Facint (2023)
- 💼 MBA em Controladoria e Finanças — Alfamérica Faculdade (2018)
- Engenharia de Prompt para Engenheiros de Software — Universidade de São Paulo (USP)
- Formação em Compliance de IA & Governança — TIexames
- Python e a Matemática de Dados Financeiros — Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
- Fundamentos de Aprendizado de Máquina — DATA ICMC • USP
- AWS Cloud Fundamentals & AWS GenAI Fundamentals — Amazon Web Services / Santander
- Fundamentos de Estatística Aplicada — Fundação CECIERJ / CEDERJ
- Introduction to SQL — DataCamp | Power BI: Dashboards e ETL com Power Query — Alura
- Engajamento e Comunidades: Mentorada no Potenc.IA, participante ativa no WoMakersCode e PrograMaria.
- 💼 LinkedIn: linkedin.com/in/vanessafaria
- 💻 GitHub: github.com/TearG
- 📧 E-mail: faria.info@gmail.com
- 📍 Localização: Rio de Janeiro, RJ (Disponível para atuação 100% Remota e Híbrida em São Paulo)