얼굴 인식 성능 개선 및 중복 재인식 억제

[Ims2oha]

제목

얼굴 인식 성능 개선 및 중복 재인식 억제

내용

변경 사항

• 얼굴 추론을 전용 실행기로 옮겨 API 이벤트 루프의 대기를 줄였습니다.
• 프레임 대기열을 제한하고 세션별 처리를 직렬화했습니다.
• 등록 이미지를 한 번에 쌓지 않고 순차 처리합니다.
• 인식된 얼굴 트랙은 기본 1초 동안 임베딩 생성과 갤러리 매칭을 건너뜁니다. 얼굴 품질이 낮거나 추적이 불확실하면 다시 인식하며, FACE_SUCCESS_RECHECK_SECONDS=0으로 억제를 끌 수 있습니다.
• 재인식 성능 비교와 검출기 비교용 벤치마크를 추가했습니다. 기본 검출기는 변경하지 않았습니다.

검증 결과

• 테스트: 172개 통과
• Ruff 검사 통과
• 하네스 검사: 24개 통과
• 프로덕션 Docker Compose 설정 검사 통과

합성 입력 벤치마크에서 인식된 트랙의 임베딩·매칭 횟수가 40회에서 3회로 줄었습니다(92.5% 감소). 전체 처리 시간 중앙값 변화는 2% 미만이었고, p95는 약 13~15% 줄었습니다. 실영상 정확도는 아직 측정하지 않았습니다.