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통계학: 파이썬을 이용한 분석 (제2판) 학습 자료 및 실습 코드

이 저장소는 '통계학: 파이썬을 이용한 분석 (제2판) ' 교재를 바탕으로 통계학 개념과 실습 코드를 정리한 자료입니다.


1. 상세 설명 (Description)

  • 교재명: 통계학: 파이썬을 이용한 분석 (제2판)
  • 저자: 인하대학교 통계학과
  • 출판: 자유아카데미, 2022년 6월 25일 발행

2. 주요 내용 (Contents)

GitHub blog
ch02: 표와 그림을 통한 자료의 요약 📓
ch03: 수치를 통한 연속형 자료의 요약 📓
ch04: 두 변수 자료의 요약 📓
ch07: 이항분포와 그에 관련된 분포들 📓
ch08: 정규분포 📓
ch09: 표집분포 📓
ch10: 통계적 추론 📓
ch11: 정규모집단에서의 추론 📓
ch12: 두 모집단의 비교 📓
ch13: 회귀분석 📓
ch14: 분산분석 📓
ch15: 범주형 자료 분석 📓

3. 실행 방법 (Installation / How to use)

  • Python 3.7 이상 (권장: 3.10 이상)
  • 개발 도구: VS Code, Jupyter Notebook(추천) 등
  • 한글 그래프 출력을 위해 NanumGothic 폰트 설치 필요
  • 필수 라이브러리 설치: pip install numpy pandas matplotlib scipy statsmodels

사용 라이브러리별 적용 챕터

라이브러리 사용 챕터
numpy ch02, 03, 04, 08, 09, 10, 11, 12, 13, 14, 15
pandas ch02, 03, 13, 14, 15
matplotlib ch02, 04, 08, 09, 11, 13
scipy ch07, 08, 10, 11, 12, 13, 15
statsmodels ch08, 09, 11, 13, 14

❗ 오류 및 개선사항은 상단의 Issues 탭을 이용해주세요.

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introduction_to_big_data_analysis_with_python

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