AutoCourseDownloader

Um projeto Python para automatizar o download e extração de arquivos de cursos hospedados no Google Drive, utilizando processamento paralelo para maior eficiência. Este projeto é ideal para gerenciar grandes volumes de downloads de forma automatizada.

---

🛠️ Funcionalidades

• Download Automático:

  • Realiza o download de arquivos do Google Drive a partir de links especificados em um arquivo CSV.
  • Verifica se o arquivo já foi baixado, evitando duplicações.

• Extração de Arquivos:

  • Extrai arquivos compactados no formato .rar para diretórios específicos.
  • Realiza verificações para garantir a integridade dos arquivos extraídos.

• Execução Paralela:

  • Utiliza ThreadPoolExecutor para realizar downloads e extrações simultaneamente, otimizando o desempenho.

• Log Detalhado:

  • Registra todas as etapas do processo e possíveis erros no arquivo download_logs.log.

---

🚀 Como Usar

1. Clone o Repositório

git clone https://github.com/RaFeltrim/AutoCourseDownloader.git
cd AutoCourseDownloader

2. Instale as Dependências

Certifique-se de ter o Python instalado (>=3.8). Em seguida, instale os pacotes necessários:

pip install -r requirements.txt

3. Configure o CSV

Abra o arquivo links.csv e insira os links e nomes dos arquivos no seguinte formato:

Nome,Link
Curso de Python Básico,https://drive.google.com/file/d/EXEMPLO2/view?usp=sharing

4. Execute o Script

Inicie o processo de download e extração:

python main2.py

5. Verifique os Resultados

• Os arquivos baixados serão extraídos automaticamente para a pasta downloads.
• Consulte o log em download_logs.log para verificar o status de cada download e extração.

---

📁 Estrutura do Projeto

AutoCourseDownloader/
│
├── links.csv             # Lista de links e nomes dos arquivos
├── main2.py              # Script principal
├── requirements.txt      # Dependências do Python
├── download_logs.log     # Logs de execução
└── README.md             # Documentação do projeto

---

🌟 Tecnologias Utilizadas

• Python: Linguagem de programação para automação e manipulação de arquivos.
• gdown: Para realizar downloads de arquivos do Google Drive.
• patoolib: Utilizada para extrair arquivos compactados no formato .rar.
• pandas: Para manipulação de dados em CSV.
• ThreadPoolExecutor: Para execução paralela de downloads e extrações.
• logging: Para gerenciar logs detalhados das operações.

---

📚 Aprendizados

Este projeto permitiu o desenvolvimento das seguintes habilidades:

• Automação de processos repetitivos usando Python.
• Gerenciamento eficiente de dependências e estruturação de projetos.
• Implementação de execução paralela com ThreadPoolExecutor para otimização de desempenho.
• Manipulação de arquivos e integração com bibliotecas externas.

---

🤝 Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou enviar pull requests. Todo tipo de ajuda é apreciado.

---

📧 Contato

Criado por Rafael Feltrim. Para dúvidas ou sugestões, entre em contato pelo e-mail: rafeltrim@gmail.com