[Feat] 약품 검색에 한국어 형태소 분석기(nori) 도입

[kangcheolung]

📌 Description

#92 (약품 검색 품질 개선)의 후속 과제. 현재 ngram/edge_ngram 기반 검색은 약품명을 통짜 토큰으로 다루기 때문에 타이래놀처럼 중간 음절이 틀린 오타(레→래)는 거의 못 잡는다. Elasticsearch nori 형태소 분석기를 붙여 약품명을 형태소 단위로 분해하면 중간 오타도 fuzzy 매칭으로 잡을 수 있다.

nori 플러그인은 기본 Elasticsearch 8.x 이미지에 없어 커스텀 Docker 이미지가 필요하다. (로컬 개발 환경만 대상 — prod는 서버가 내려가 있어 이번 작업 범위에서 제외)

✅ To-do

• analysis-nori 플러그인을 설치하는 커스텀 ES Dockerfile 작성, docker-compose.yml local ES 서비스에 반영
• drug-info-settings.json에 nori_tokenizer 기반 analyzer 추가
• DrugDocument.itemName에 .nori 서브필드 추가
• DrugSearchRepository 검색 쿼리에 nori 필드 should절 추가
• scripts/drug-search-bench.py에 중간 음절 오타 테스트 케이스 추가, before/after 재측정
• 재색인 후 로컬 기동 확인

📒 기타

• 관련 문서: docs/kangcheolung/issue-92-search-quality.md "알려진 한계" / "6. 후속"

[kangcheolung]

로컬 실험 결과 nori는 일부 중간 음절 오타만 잡고(예: 타이래놀) 사전에 없는 브랜드명 vs 사전에 있는 단어의 토큰 경계 불일치로 완전히 실패하는 케이스도 있음(예: 이지연↔이지엔). 완전한 해결은 커스텀 사용자 사전까지 필요해 범위가 커져서 이번엔 되돌리고 보류. 필요시 재오픈.