测试基建：🧪 实现精度稳定性分维度日志

[cangtianhuang]

🧭 背景

accuracy_stable 测试模式需要同时观察 Paddle、Torch 以及两次重复执行之间的稳定性差异，原有测试结果主要落在单一终态日志中，遇到某个执行阶段报错或某个 comp 维度不通过时，后续统计很难区分问题来自 Paddle/Torch 对齐、前向/反向，还是框架自身稳定性。

本 PR 在现有 accuracy_stable 流程上补齐 comp 维度日志，使得测试结果可以按 accuracy、accuracy_backward、torch_stable、torch_stable_backward、paddle_stable、paddle_stable_backward 等维度输出结果，同时重构日志初始化和聚合逻辑，保证 engineV2 / engineV4 / prof 工具使用统一的日志入口。

🛠️ 实现方案

日志模块新增统一入口 init_log(log_dir, worker_tmp_logs=True)，在初始化时统一处理日志目录、进程临时日志模式、文件句柄和内存态重置。engineV2、engineV4、compute-sanitizer worker 以及 matmul heatmap 工具都切换到该入口，减少分散初始化带来的状态不一致。

针对 accuracy_stable，新增 comp 到统计维度的映射和 write_to_comp_log()，将单个 comp 的终态写入 comp/<dimension>/ 子目录。执行阶段错误通过受影响 comp 列表广播到相关维度；比较阶段错误只写入对应 comp；所有维度未出现终态错误时写入 pass，主日志保留聚合后的结果视图以兼容现有统计和 error_stat 工具。

聚合阶段先汇总 worker 临时日志和 comp 子目录，再从 comp/<dimension>/api_config_*.txt 按 log type 生成主日志摘要。同一配置在 accuracy_stable comp 维度结果中可以进入多个主结果文件，breakdown 报告会提示这是 accuracy_stable comp-dimension breakdown，各分类计数代表结果集命中数，不要求彼此互斥；互斥性检查只在每个 comp 维度内部执行。

📁 改动文件

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├── engineV2.py                              # 使用 init_log 统一初始化日志，精简 worker kill 提示
├── engineV4.py                              # 使用 init_log 覆盖 worker、sanitizer 和批量运行日志初始化
├── tester/
│   ├── accuracy_stable.py                   # 按 comp 维度写入 accuracy_stable 终态和 pass 结果
│   └── api_config/log_writer.py             # 重构日志初始化、写入、聚合、comp 子目录和统计逻辑
└── tools/
    ├── error_stat/error_stat.py             # 日志数量不一致改为 warning 输出并继续生成统计结果
    └── prof/paddleapitest_matmul_heatmap.py # 切换到统一日志初始化入口

[paddle-bot]

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