fix corss_entropy rules

[feixi139]

Paddle.cross_entropy，有axis参数，其处理方式为：

1. 沿 axis 那一维做 softmax；
2. 把除 axis 以外的所有维全部压平成一个大 batch 维，得到 [N_flat, C]，其中 N_flat = 所有非 axis 维的乘积；
3. 对这 N_flat 个"位置"，每个独立地取 -log_softmax[label]。

torch.cross_entropy，没有aixs参数，靠张量维数来选：

• 输入 2 维 [N, C] → 走 2D kernel
• 输入 ≥3 维 [N, C, d...] → 走 spatial kernel（把第 1 维当类别、后面当空间维）

原本PaddleAPITest内逻辑：

修改后：

[paddle-bot]

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