MLSystemDesignCourse

Варианты заданий

Задание Вариант 1

Разработать проект с использование технологий искусственного интеллекта.

1. Выбрать цель проекта и проанализировать ее выполнимость.
2. Поставить гипотезы проекта.
3. Построить Блок-схему ЖЦ решения гипотез.
4. Проанлизировать особенности данных в ЖЦ.
5. Оценить особенности доверенных технологий в применении к ЖЦ.
6. Предложить диагностику как часть ЖЦ.

Задание Вариант 2

Поставить эксперимен по использованию моделей ИИ в решении задачи.

1. Выбрать известную задачу и обосновать необходимость исследований для ее решения.
2. Провести обоснование использования ИИ при решении выбранной задачи.
3. Провести подбор данных для решения задачи.
4. Провести этап планирования экспериментов решения задачи.
5. Оценить особенности доверенных технологий в применении к анлизу результатов решения задачи.
6. Составить план анализа влияния особоенностей данных на решение задачи.

Шаблон презентации для оформления выполненных заданий.

Материал основан на моем личном опыте и авторских курсах коллеги из МФТИ,

• Курс Д. Колодзева
• Материалы ТГ канала ReliableML
• Курс "Доверительный ИИ"
• Курс "Дата-центричный ИИ"
• А также большой набор материалов, как правило приведенных в ссылках в презентациях.
• awesome-ai-infrastructures

Также рекомендую

• MLSD Intreview
• Made With ML Course
• ML Full Stack Course
• Ml system design Course
• Stanford MLSD COurse
• machine-learning-system-design book repository
• курс ЛЭТИ
• Principles and Practices of Engineering Artificially Intelligent Systems
• machine-learning-design-primer
• dmls-book
• ml-systems-papers
• Machine Learning Systems Harvard Book
• GitHub MLSD
• Lab assignments for Introduction to Data-Centric AI

LLM System design

• GenAI system design
• LLM инженерия. Блог В. Викулина
• ML and LLM system design: 650 case studies to learn from
• Efficient-LLMs-Survey
• гайд по архитектуре AI-агентов