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Section2 프로젝트입니다.
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차량대출데이터셋을 통해 채무불이행여부를 예측하는 모델들을 만들고
기대수익 및 모델해석을 진행하였습니다. -
클래스불균형 문제이지만, 이상탐지에 속할정도로 극단적이진 않은 문제입니다.
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가설을 설정하고, EDA단계에서 확인할 수 있는 가설과 모델해석단계에서 확인할 수 있는 가설로 분리하였습니다.
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EDA 단계에선 이상치 및 결측치 처리, 데이터분포 확인을 진행하였습니다.
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각 분포와 가설검정은 보기쉽게 강조표현을 넣어 시각화 하였습니다.
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모델링 단계에선 xgb와 랜덤포레스트를 채용하여 튜닝을 진행하고 성능을 비교하였습니다.
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이후 비즈니스가치 매트릭스와 모델해석을 통해 가설을 검증하고, 이를통해 행동가능한 인사이트를 도출해내었습니다.
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자세한 내용은 ipynb에 시각화자료와 결과와 함께 작성되어있습니다.