Langchain_Cours_MLOps

Version française

Ce dépôt contient la structure de projet du cours LangChain & MLOps (LangChain 1.x, LangGraph 1.x). Les fichiers sont volontairement vides : vous les complétez au fil des chapitres.

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├── .env                          # Clés API et CHAT_MODEL (chapitre 1)
├── Makefile
├── README.md
├── pyproject.toml                # Dépendances (chapitre 1)
├── data
│   └── pdf
│       ├── 1.pdf
│       ├── 2.pdf
│       └── 3.pdf
└── src
    ├── chap1_fund_components.py  # Chapitre 1 : composants fondamentaux
    ├── chap2_prompt_output.py    # Chapitre 2 : prompts & sorties structurées
    ├── chap3_docs.py             # Chapitre 3 : traitement de documents
    ├── chap4_memory.py           # Chapitre 4 : état et mémoire
    ├── agents
    │   └── doc_agent.py          # Agents create_agent (chapitre 5)
    ├── api
    │   └── main.py               # API FastAPI (chapitre 5)
    ├── core
    │   ├── chains.py             # Chaînes prompt | llm.with_structured_output(...)
    │   ├── llm.py                # Modèle (init_chat_model)
    │   ├── schemas.py            # Schémas Pydantic
    │   └── tools.py              # Tools @tool
    ├── documents
    │   ├── cleaners.py           # Nettoyage des documents
    │   ├── loaders.py            # Chargement des documents
    │   ├── search.py             # Recherche par mot-clé
    │   ├── splitters.py          # Découpage en chunks
    │   └── tools.py              # Tools documentaires
    ├── memory
    │   └── session.py            # checkpointer + thread_id
    ├── prompts
    │   └── prompts.py            # ChatPromptTemplate
    └── utils
        └── token.py              # Comptage des tokens

👉 Chaque branche chap1 à chap5 contient la correction du chapitre correspondant, avec une suite de tests (uv run pytest) qui tourne sans clé API.

English version

This repository contains the project structure of the LangChain & MLOps course (LangChain 1.x, LangGraph 1.x). The files are intentionally empty: you fill them in chapter after chapter.

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├── .env                          # API keys and CHAT_MODEL (chapter 1)
├── Makefile
├── README.md
├── pyproject.toml                # Dependencies (chapter 1)
├── data
│   └── pdf
│       ├── 1.pdf
│       ├── 2.pdf
│       └── 3.pdf
└── src
    ├── chap1_fund_components.py  # Chapter 1: fundamental components
    ├── chap2_prompt_output.py    # Chapter 2: prompts & structured output
    ├── chap3_docs.py             # Chapter 3: document processing
    ├── chap4_memory.py           # Chapter 4: state and memory
    ├── agents
    │   └── doc_agent.py          # create_agent agents (chapter 5)
    ├── api
    │   └── main.py               # FastAPI API (chapter 5)
    ├── core
    │   ├── chains.py             # prompt | llm.with_structured_output(...) chains
    │   ├── llm.py                # Model (init_chat_model)
    │   ├── schemas.py            # Pydantic schemas
    │   └── tools.py              # @tool tools
    ├── documents
    │   ├── cleaners.py           # Document cleaning
    │   ├── loaders.py            # Document loading
    │   ├── search.py             # Keyword search
    │   ├── splitters.py          # Chunk splitting
    │   └── tools.py              # Document tools
    ├── memory
    │   └── session.py            # checkpointer + thread_id
    ├── prompts
    │   └── prompts.py            # ChatPromptTemplate
    └── utils
        └── token.py              # Token counting

👉 Branches chap1 to chap5 hold the solution of each chapter, with a test suite (uv run pytest) that runs without any API key.