对于一个技术小白来说这个项目太厉害了，我实测下来效果也非常不错！！后续我会持续投入使用。
几个问题：
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学习进度持久化，如果实用新会话/上下文压缩，对我的水平的理解，已学概念的记录会变弱，建议增加一个学习档案，不断迭代升级对用户的了解（我感觉类似你之前告诉我的 hermes的user.md）；
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针对练习部分，不知道是不是你这个项目的核心创新点，还是一个小加分；当前交互逻辑是在回答里留空，如果要练习更加彻底，我想可以给出具体文件和行位置回答(毕竟deepseek harness的操作逻辑是在外部软件打开代码/文档，不像codex是在软件内预览编辑，*不确定是不是我使用的问题)，等我提交之后运行代码并给出测试结果/怎么改进，根据答案选择提示级别；
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persona和skill.md 在部分内容上有重合，persona.text 从 Three iron rules 开始，到最后的 Language，很多有效信息都可以在 SKILL.md 找到对应项，我想为了减少token使用是否可以做精简；
*4. AI给出的建议：（声明：我还没遇到这个问题，或者目前ta正在摸清我的学习状况，暂时不存在比较刻板的回答路径，不过之前使用其他如“智能助教”等工具遇到过明显的遵从刻板回答框架的问题）// 它有推荐的“目标 → 概念 → 引导 → 练习 → 验收”骨架，虽然文档说不是每次强制，但模型很可能形成固定排版。简单任务也套五段式，会比普通对话慢、长、累。
对于一个技术小白来说这个项目太厉害了，我实测下来效果也非常不错！！后续我会持续投入使用。
几个问题：
学习进度持久化，如果实用新会话/上下文压缩，对我的水平的理解，已学概念的记录会变弱，建议增加一个学习档案，不断迭代升级对用户的了解（我感觉类似你之前告诉我的 hermes的user.md）；
针对练习部分，不知道是不是你这个项目的核心创新点，还是一个小加分；当前交互逻辑是在回答里留空，如果要练习更加彻底，我想可以给出具体文件和行位置回答(毕竟deepseek harness的操作逻辑是在外部软件打开代码/文档，不像codex是在软件内预览编辑，*不确定是不是我使用的问题)，等我提交之后运行代码并给出测试结果/怎么改进，根据答案选择提示级别；
persona和skill.md 在部分内容上有重合，persona.text 从 Three iron rules 开始，到最后的 Language，很多有效信息都可以在 SKILL.md 找到对应项，我想为了减少token使用是否可以做精简；
*4. AI给出的建议：（声明：我还没遇到这个问题，或者目前ta正在摸清我的学习状况，暂时不存在比较刻板的回答路径，不过之前使用其他如“智能助教”等工具遇到过明显的遵从刻板回答框架的问题）// 它有推荐的“目标 → 概念 → 引导 → 练习 → 验收”骨架，虽然文档说不是每次强制，但模型很可能形成固定排版。简单任务也套五段式，会比普通对话慢、长、累。