Como usar 2.000+ modelos de IA no Claude Code ou Codex: confira o preço antes de executar

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O SandBase CLI oferece ao Claude Code, Codex, Cursor e outros 22 clientes de IA um fluxo MCP consistente para escolher e chamar modelos ou APIs:

descobrir → inspecionar schema e preço → executar → consultar resultado assíncrono

Esse fluxo é útil quando um agente precisa de uma capacidade sem integração dedicada: outro LLM, geração de imagem ou vídeo, embeddings, extração Web, dados sociais ou uma API estruturada.

1. Conecte o cliente

Enquanto o Trusted Publishing do npm está sendo ativado, use o GitHub Release imutável v0.1.17:

npx -y https://github.com/sandbaseai/cli/releases/download/v0.1.17/sandbaseai-cli-0.1.17.tgz connect

Aprove a autorização no navegador e escolha o cliente instalado. O CLI configura uma bridge stdio local e não inicia um daemon permanente.

2. Descubra candidatos sem executar

Use sandbase_discover para encontrar endpoints de geração de imagem adequados a uma ilustração quadrada de produto. Ainda não execute nada.

O catálogo pode ser filtrado por consulta, tipo de endpoint, fornecedor e quantidade de resultados. Atualmente, a interface permite descobrir mais de 2.000 modelos e APIs de IA.

3. Verifique entradas e preço antes da cobrança

Inspecione os dois melhores candidatos com sandbase_inspect. Compare as entradas obrigatórias e o preço atual por chamada; recomende um sem executá-lo.

sandbase_inspect retorna o schema de entrada, metadados de preço e um template de requisição. Assim, o agente não precisa adivinhar parâmetros nem iniciar uma chamada paga antes da comparação.

4. Execute apenas uma vez depois da escolha

Execute o endpoint escolhido com o prompt e as configurações aprovados. Informe o nome exato e se o resultado é síncrono ou assíncrono.

O agente chama sandbase_run com argumentos válidos para o schema. Tarefas assíncronas, como geração de vídeo, retornam um run ID. Consulte o mesmo trabalho com sandbase_run_get, sem criar execuções duplicadas:

Consulte esse run a cada 10 segundos até concluir ou falhar. Não crie um segundo run.

5. Revise uso e saldo

Use sandbase_runs para resumir minhas cinco chamadas mais recentes e os custos registrados; depois use sandbase_account para mostrar o saldo restante.

As seis ferramentas MCP:

• sandbase_discover — pesquisar modelos e APIs
• sandbase_inspect — inspecionar schema, preço e template
• sandbase_run — executar um modelo ou API
• sandbase_run_get — obter um resultado assíncrono
• sandbase_runs — revisar chamadas e custos recentes
• sandbase_account — consultar o saldo da conta

Segurança

• Prefira uma integração dedicada quando ela já existir.
• Verifique o preço atual antes de cada chamada cobrada.
• Não envie segredos nem dados regulados sem revisar as políticas do SandBase e do fornecedor upstream.
• Mantenha aprovação humana para endpoints que possam escrever em sistemas externos.

Recursos:

• Código-fonte e instalação
• Release v0.1.17
• Registro MCP oficial

Se esse fluxo economizar tempo de integração, dar uma Star ao SandBase CLI ajuda outros desenvolvedores de agentes a descobrir o projeto.

Divulgação: este é um guia técnico oficial do SandBase, redigido com ajuda de IA e verificado contra o código-fonte, a documentação das Skills gerenciadas e os metadados do release v0.1.17.