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Projeto de Ciência de Dados usando Azure ML SDK

Instruções

Vimos como utilizar a plataforma Azure ML para treinar, implementar e consumir um modelo com o Azure ML SDK. Agora procure alguns dados que possa usar para treinar outro modelo, implementá-lo e consumi-lo. Pode procurar conjuntos de dados no Kaggle e nos Azure Open Datasets.

Rubrica

Exemplar Adequado Necessita Melhorias
Ao configurar o AutoML, consultou a documentação do SDK para verificar quais parâmetros poderia usar. Realizou um treino num conjunto de dados através do AutoML usando o Azure ML SDK e verificou as explicações do modelo. Implementou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo através do Azure ML SDK. Realizou um treino num conjunto de dados através do AutoML usando o Azure ML SDK e verificou as explicações do modelo. Implementou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo através do Azure ML SDK. Realizou um treino num conjunto de dados através do AutoML usando o Azure ML SDK. Implementou o melhor modelo e conseguiu consumi-lo através do Azure ML SDK.

Aviso Legal:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA Co-op Translator. Embora nos esforcemos para garantir a precisão, tenha em atenção que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes da utilização desta tradução.