spatial-analysis/References.qmd at main · baltti/spatial-analysis · GitHub

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
---
title: "Список литературы и дополнительные источники"
format: html
---

1.  *Самсонов Т.Е.* **Основы геоинформатики: курс лекций** : сайт. 2025. — URL: https://tsamsonov.github.io/gis-course/. Дата публикации: 14.02.2025. DOI: 10.5281/zenodo.7902351

2.  Sergio Rey, Dani Arribas-Bel, Levi John Wolf **Geographic Data Science with Python** - URL: https://geographicdata.science/book/

3.  *Manuel Gimond* **Intro to GIS and Spatial Analysis** - URL: <https://mgimond.github.io/Spatial/index.html>

4.  *Yuan, Y., Qiang, Y., Bin Asad, K., and Chow, T. E.* (2020). **Point Pattern Analysis**. The Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge (1st Quarter 2020 Edition), John P. Wilson (ed.). DOI: [10.22224/gistbok/2020.1.13.](https://doi.org/10.22224/gistbok/2020.1.13)

5.  Point pattern analysis - URL: <https://arcg.is/0nO0bH>

6.  *François Sémécurbe* **Beyond the Modifiable Areal Unit Problem! -** URL: <https://fsemecurbe.github.io/fractal-for-geographers/>

7.  **k-FUNCTION AND KERNEL DENSITY ESTIMATION** - URL: <https://storymaps.arcgis.com/stories/728743b4ae534275a22a15b19e0e781f>

8.  **Кластеризация в ML: от теоретических основ популярных алгоритмов к их реализации с нуля на Python** - URL: <https://habr.com/ru/articles/798331/>

9.  **Интересные алгоритмы кластеризации, часть вторая: DBSCAN -** URL: <https://habr.com/ru/articles/322034/>

10. **Особенности кластеризации пространственных данных** - URL: <https://cartetika.ru/tpost/xbr62rng41-osobennosti-klasterizatsii-prostranstven>

11. **Кластеризация пространственных данных – k-means и иерархические алгоритмы** - URL: <https://cartetika.ru/tpost/uun5jy5tk1-klasterizatsiya-prostranstvennih-dannih>

12. **Кластеризация пространственных данных – плотностные алгоритмы и DBCSAN** - URL: <https://cartetika.ru/tpost/k05o2ndpf1-klasterizatsiya-prostranstvennih-dannih>

13. *Dr. Jean-Paul Rodrigue* **Location-Allocation Models** - URL: <https://transportgeography.org/contents/methods/location-allocation-models/>

14. *Ujaval Gandhi* **Locating Nearest Facility with Origin-Destination Matrix (QGIS3)** - URL: https://www.qgistutorials.com/en/docs/3/origin_destination_matrix.html

15. *Monica Pratt, Harry Moore, and Tim Craig* **Solving a Public Health Problem Using Location-Allocation** - URL: <https://www.esri.com/about/newsroom/wp-content/uploads/2018/10/solving-a-public-health-problem.pdf>

16. **Location-allocation analysis** - URL: <https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensions/network-analyst/location-allocation.htm>

17. **Guide to Network Analysis (Part 6 - Solve Location Allocation)** - URL: <https://developers.arcgis.com/python/latest/guide/part6-solve-location-allocation/>

18. **Exercise 9: Choosing optimal store locations using location-allocation** - URL: <https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensions/network-analyst/exercise-9-choosing-optimal-store-sites-using-location-allocation.htm>

19. Haynes, K.E., & Fotheringham, A.S. (1985). Gravity and Spatial Interaction Models. Reprint. Edited by Grant Ian Thrall. WVU Research Repository, 2020. - URL: <https://researchrepository.wvu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1010&context=rri-web-book>

20. Friske, Wesley & Choi, Sunhee. (2013). Another Look at Retail Gravitation Theory: History, Analysis, and Future Considerations. Academy of Business Disciplines Journal. 5. 88-106.

21. Arhipova, I., Berzins, G., Erglis, A., Ansonska, E., Binde, J. and Kovalcuks, A. Huff Model for Shopping Centre Assessment using Aggregated Mobile Phone Data. DOI: 10.5220/0009361400910097 In Proceedings of the 2nd International Conference on Finance, Economics, Management and IT Business (FEMIB 2020), pages 91-97. - URL: <https://www.scitepress.org/Papers/2020/93614/93614.pdf>

22. Sam Marshall **Gravity Model of Spatial Interaction in QGIS.** - URL: <https://gsmarshall.github.io/gravity/gravity.html>

23. Huff Model Calibration with ArcGIS Business Analyst Pro. - URL: <https://www.esri.com/arcgis-blog/products/bus-analyst/business/huff-model-calibration-with-arcgis-business-analyst-pro/>

24. Analyze distance and attractiveness using Huff models in ArcGIS Business Analyst Pro - URL: <https://www.esri.com/arcgis-blog/products/bus-analyst/analytics/analyze-distance-and-attractiveness-using-huff-models-in-arcgis-business-analyst-pro/>

25. **Как мы используем модель Хаффа для открытия новых магазинов.** - URL: <https://habr.com/ru/companies/magnit/articles/717536/>

26. Steven J. Anderson, John X. Volker, Michael D. Phillips **Converse’s Breaking-Point Model Revised** - URL: <https://www.aabri.com/manuscripts/09219.pdf>

27. \[UCGIS\] GIS&T Body of Knowledge - URL: <https://gistbok-topics.ucgis.org/UCGIS>

28. **Huff Gravity Model: Store Customer Predictions** - URL: <https://gisgeography.com/huff-gravity-model/>

29. Разработка плагина для применения гравитационной модели Хаффа в проектах QGIS / Д. Р. Гусев, А. А. Камышева, А. В. Павлик \[и др.\]. — Текст : электронный // Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых, Тюмень, 25 апреля 2024 г. / отв. ред. Л. Н. Бакановская, М. С. Воробьева ; Министерство науки и высшего образования РФ, Тюменский государственный университет, Школа компьютерных наук. — Тюмень : ТюмГУ-Press, 2024. — Вып. 22. — С. 187–190. - URL: <https://elib.utmn.ru/jspui/bitstream/ru-tsu/35705/1/miim_2024_187_190.pdf>

30. Elijah Knaap **Urban Analysis & Spatial Science** - URL: <https://knaaptime.com/urban_analysis/>

31. Сяо H. **Алгоритмы ГИС (GIS algorithms)** / пер. с англ. А. А. Слинкина. – М.: ДМК Пресс, 2021. – 328 с.: ил.

32. Джордж Грекусис **Методы и практика пространственного анализа. Описание, исследование и объяснение с использованием ГИС (Spatial Analysis Methods and Practice: Describe – Explore – Explain through GIS)**  / пер. с анг. А.  Н. Киселева. – М.: ДМК Пресс, 2021. – 500 с.: ил.

33. *Самсонов Т.Е.* **Пространственная статистика и моделирование на языке R.** М.: Географический факультет МГУ, 2023. - URL: <https://tsamsonov.github.io/r-spatstat-course/index.html>

34. *Luc Anselin, Grant Morrison, Angela Li, Karina Acosta* **Hands-On Spatial Data Science with R** - URL: <https://spatialanalysis.github.io/handsonspatialdata/index.html>

35. Moraga, Paula. (2023). **Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R.** Chapman & Hall/CRC Data Science Series. ISBN 9781032633510 - URL: <https://www.paulamoraga.com/book-spatial/index.html>

36. Introduction to Spatial Data Programming with Python - URL: <https://geobgu.xyz/py/>

37. L. Anselin (2024a). **An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa. Volume 1: Exploring Spatial Data**. CRC/Chapman&Hall, Boca Raton, FL. [Online version.](https://lanselin.github.io/introbook_vol1/)

38. L. Anselin (2024b). **An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa. Volume 2: Clustering Spatial Data**. CRC/Chapman&Hall, Boca Raton, FL. [Online version.](https://lanselin.github.io/introbook_vol2/)

39. Dr. Kam Tin Seong **R for Geospatial Data Science and Analytics** - URL: <https://r4gdsa.netlify.app/>

40. **A course on Spatial Data Science** - URL:<https://martinfleischmann.net/sds/>