From 380e1d397c19a1c6d6a2867f907c29c923af57c9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: seonghobae <8172694+seonghobae@users.noreply.github.com> Date: Sat, 29 Aug 2026 19:04:21 +0000 Subject: [PATCH 1/2] =?UTF-8?q?=E2=9A=A1=20Bolt:=20`stats::na.omit`=20?= =?UTF-8?q?=ED=95=A8=EC=88=98=20=ED=98=B8=EC=B6=9C=20=EC=A0=9C=EA=B1=B0?= =?UTF-8?q?=EB=A5=BC=20=ED=86=B5=ED=95=9C=20=EC=84=B1=EB=8A=A5=20=EC=B5=9C?= =?UTF-8?q?=EC=A0=81=ED=99=94?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit R에서 `length(stats::na.omit(unique(x)))` 대신 `sum(!is.na(unique(x)))`를 사용하도록 수정하여, `stats::na.omit` 호출 시 발생하는 메서드 디스패치(method dispatch)와 속성 할당(attribute allocation) 오버헤드를 제거했습니다. --- .jules/bolt.md | 3 +++ R/aFIPC.R | 5 +++-- R/surveyFA.R | 3 ++- 3 files changed, 8 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/.jules/bolt.md b/.jules/bolt.md index 7d3c603f..af107d3b 100644 --- a/.jules/bolt.md +++ b/.jules/bolt.md @@ -16,3 +16,6 @@ ## 2025-02-12 - R 언어에서 반복적인 mirt 모델 생성 시 불필요한 데이터프레임 부분집합 추출 최적화 **Learning:** R에서 데이터프레임의 특정 열을 추출하는 작업(`df[cols]`)은 O(N)의 메모리 복사를 수반합니다. `autoFIPC`에서 `mirt` 모델의 파라미터를 설정하거나 호출하는 과정 중에 `newformXDataK[colnames(newFormModel@Data$data)]` 코드가 반복해서 사용되었고, 심지어 `ncol()`을 위해 단순히 개수를 구할 때도 사용되어 불필요한 메모리 할당과 오버헤드를 초래했습니다. **Action:** 조건문이나 반복문 내부에서 불필요하게 데이터프레임 부분집합 연산이 반복되지 않도록 외부에서 한 번만 `linkedFormData <- newformXDataK[colnames(newFormModel@Data$data)]`로 캐싱(caching)한 뒤, `ncol(linkedFormData)`와 `data = linkedFormData` 형태로 재사용하여 메모리 복사와 O(N) 오버헤드를 방지해야 합니다. +## 2025-02-13 - R 언어에서 고유 NA가 아닌 값 개수 계산 시 stats::na.omit 오버헤드 최적화 +**Learning:** R에서 `length(stats::na.omit(unique(x)))` 또는 `length(unique(stats::na.omit(x)))`를 사용하여 NA가 아닌 고유 값의 개수를 세는 방식은 `stats::na.omit`의 메서드 디스패치(method dispatch)와 `na.action` 속성 할당으로 인해 불필요한 오버헤드가 발생합니다. +**Action:** 논리 인덱스 합산을 활용하여 `sum(!is.na(unique(x)))`로 대체함으로써 함수 오버헤드를 줄이고 성능을 개선해야 합니다. diff --git a/R/aFIPC.R b/R/aFIPC.R index 62546519..d089d1d4 100644 --- a/R/aFIPC.R +++ b/R/aFIPC.R @@ -767,11 +767,12 @@ autoFIPC <- newFormItemName <- newFormColNames[idxNew_all[i]] oldFormItemName <- oldFormColNames[idxOld_all[i]] + # ⚡ Bolt: Use sum(!is.na()) instead of stats::na.omit() to avoid method dispatch and attribute overhead if ( !is.na(newFormItemName) && !is.na(oldFormItemName) && - (length(stats::na.omit(unique(newFormModel@Data$data[, newFormItemName]))) == - length(stats::na.omit(unique(oldFormModel@Data$data[, oldFormItemName])))) + (sum(!is.na(unique(newFormModel@Data$data[, newFormItemName]))) == + sum(!is.na(unique(oldFormModel@Data$data[, oldFormItemName])))) ) { message( 'applying ', diff --git a/R/surveyFA.R b/R/surveyFA.R index f60fffd8..e4ff2a2b 100644 --- a/R/surveyFA.R +++ b/R/surveyFA.R @@ -83,7 +83,8 @@ surveyFA <- function( response_data <- as.data.frame(data) response_data <- response_data[, vapply(response_data, function(column) { - nunique <- length(unique(stats::na.omit(column))) + # ⚡ Bolt: Use sum(!is.na()) instead of stats::na.omit() to avoid method dispatch and attribute overhead + nunique <- sum(!is.na(unique(column))) nunique >= 2L }, logical(1L))] From ab4c63b54fc9cac58d485baa7205175a765142a1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: seonghobae <8172694+seonghobae@users.noreply.github.com> Date: Sat, 29 Aug 2026 19:11:47 +0000 Subject: [PATCH 2/2] =?UTF-8?q?=E2=9A=A1=20Bolt:=20`stats::na.omit`=20?= =?UTF-8?q?=ED=95=A8=EC=88=98=20=ED=98=B8=EC=B6=9C=20=EC=A0=9C=EA=B1=B0?= =?UTF-8?q?=EB=A5=BC=20=ED=86=B5=ED=95=9C=20=EC=84=B1=EB=8A=A5=20=EC=B5=9C?= =?UTF-8?q?=EC=A0=81=ED=99=94?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit R에서 `length(stats::na.omit(unique(x)))` 및 `length(unique(stats::na.omit(x)))` 대신 `sum(!is.na(unique(x)))`를 사용하도록 수정하여, `stats::na.omit` 호출 시 발생하는 메서드 디스패치(method dispatch)와 속성 할당(attribute allocation) 오버헤드를 제거했습니다.